【開發環境搭建】3.Anaconda安裝包和channels管理

本文內容對linux系統或windows系統安裝的anaconda都適用

1 conda 管理包

conda 包是一個壓縮包，包括以下內容：

1. 系統級的library
2. python和其它模塊
3. 可執行程
4. metadata 在info/文件夾下
5. 一系列以install做爲前綴的文件
   conda會自動分析軟件包和平臺的依賴關係；並且，各個安裝包在不同操作系統上格式相同。
   具體更多說明參見官網說明

2 conda channel管理

官方管理的channel是default，默認狀態下是從這裏下載包的。還有一個channel叫conda-forge Conda-Forge project “is a community led collection of recipes, build infrastructure and distributions for the conda package manager.” 使用這個channel要比default好一些。

1. conda-forge上的安裝包比default的更加新
2. conda-forge上有些包在default上沒有
3. 你可能想使用conda-forge上的openblas而不是default上的mkl

2.1 指定安裝包的channel

conda install numpy --channel conda-forge #或者-c
#安裝的包到指定名字的虛擬環境中
conda install numpy --channel conda-forge --name tf1
#或者
conda install numpy --channel conda-forge --prefix ./env
#如果有多個channel那麼就依次列出，會優先從左對右依次進行
conda install numpy --channel conda-forge --channel biocconda #bioconda用於專門從事

2.2 default中找不到合適包時的包安裝方法

default中找不到，再去conda-forge 或bioconda中找，都找不到才用pip.
這裏有個例子（參考自該網站），kaggle發佈了一個python3 api,可以該問kaggle的數據，比賽內容等，可以做以下操作：

conda search kaggle #沒有找到合適的
conda search kaggle --channel conda-forge
#或者
conda search  conda-forge::kaggle
#找開並安裝
conda install conda-forge::kaggle=1.5.6 --prefix ./env

2.3 environment.yml中指定pip安裝的包

environment.yml文件要這樣寫

name:null

dependencies:
  - pandas
  - numpy
  - pip
  - pip:
      - kaggle
      - yellowbrick