原创 VC++60 第十章 繪製圖形

第十章 繪製圖形   在窗口面版上繪製圖形,方法與畫文字一樣。VC++的MFC庫預製了許多圖形的類,如矩形和圓角矩形、橢圓、直線和圓弧等。顏色和線條粗細通過畫筆類Cpen來設置。   本章要點 1 設置畫筆的線條和顏色 2 在

原创 VC++60 第十三章 保存和讀取文件

第十三章 保存和讀取文件   使用文件保存和讀取數據是經常需要的操作,VC++有一個CFile類來管理和使用文件。另外,還有一個類CArchive,中文翻譯爲系列化保存和讀取文件或串行化,它用於儲存一系列用序的數據。本書把它稱爲“系

原创 Ubuntu 16.04環境下,安裝Nvidia驅動,cuda9.2和 cudnn

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/code-wangjun/p/9986255.html 在安裝深度學習框架之前,cuda和cudnn是必須要提前安裝的,現在按照流程而n

原创 dice loss解析及caffe添加

使用深度學習做醫學圖像分割時,經常會用dice係數作爲損失函數。 loss function之用Dice-coefficient loss function or cross-entropy https://blog.csdn.net/

原创 DenseNet

轉載自:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/79272082 DenseNet優勢: (1)解決了深層網絡的梯度消失問題 (2)加強了特徵的傳播 (3)鼓勵特徵重用 (4)減

原创 純C++版Caffe的Faster R-CNN(通過caffe自定義RPN層實現)

轉載自:https://blog.csdn.net/zxj942405301/article/details/72775463 這裏介紹的是通過添加自定義層(RPN層)代替python層,實現c++版的Faster R-CNN,因爲去掉p

原创 在靜態庫中使用MFC

在項目的配置屬性中配置“MFC的使用”時,選項的區別:如果選擇"在共享 DLL中使用 MFC"的話,編譯後的程序中不包含MFC庫,所以文件會比較小,但是如果程序直接移到一個沒有安裝過MFC的機器上時,可能會導致找不到MFC的DLL,如果

原创 張正友雙目標定

        攝像機的標定問題是機器視覺領域的入門問題,可以分爲傳統的攝像機定標方法和攝像機自定標方法。定標的方法有很多中常見的有:Tsai(傳統)和張正友(介於傳統和自定標)等, 攝像機成像模型和四個座標系(通用原理)。 攝像機模型

原创 在MFC中調用深度學習caffe,出現的問題。

1、編譯好的libcaffe.lib,放在控制檯下進行調用,需要注意的是將classification.cpp裏面的函數再封裝纔好調用,再封裝時候需要會出現部分網絡層沒有註冊的錯誤:需要添加 extern INSTANTIATE_CL

原创 計算機視覺、機器學習相關領域論文和源代碼大集合

原文轉自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952 原作者是zouxy09,不過作者的代碼部分也應該基於UIUC某同學的總結。這次轉載是在尋找unsupervised

原创 OpenCV2在圖像中寫漢字

通過以往文獻的閱讀,中文等字符可以藉助OpenCV在圖像中寫入。但是往往都停留在OpenCV 1.0版本的調用上。本文在前人的基礎上,修改完善了CvxText.h、CvxText.cpp兩個文件,支持單通

原创 VS2010+OpenCV 項目生成EXE文件如何在其他電腦上直接運行

VS2010+OpenCV 項目生成EXE文件如何在其他電腦上直接運行 我的畢業設計做的是圖像處理,是用VS2010+OpenCV完成的,C++&MFC。(我的是64位的,所以前後一致,全部選擇都是64位的,當然也可以是32位的

原创 深度卷積網絡,多孔卷積 和全連接條件隨機場 的圖像語義分割

深度卷積網絡,多孔卷積 和全連接條件隨機場 的圖像語義分割DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and

原创 opencv調用攝像頭並減去背景,背景差分法

int main() { int times =0; while(1) { src = camera.QueryFrame(); if(times ==0) { c

原创 VS2013上編譯並使用Tesseract3.0.3.中文識別技術

  GitHub代碼:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 知乎教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23487530   我們有時候會進行中文識別功能