原创 似然函數相關概念
轉自：http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/archive/2012/03/29/2424346.html 似然函數的概念 （源自：維基百科） 在數理統計學中，似然函數是一種關於統計模型中的參數的
2020-06-26 18:38:05
原创 數組的循環移動
數組的循環移動是考查的算法中比較常見的，有循環左移，循環右移之類的。當然，不會直接就考查移動的算法，還會有一定的時間複雜度，空間複雜度的要求之類的，這纔是算法要求的，所以這兩天剛好看到類似的題目，就記錄一下。 題目要求 如有數組
2020-06-26 17:40:07
原创 tinySLAM代碼邏輯結構
tinySLAM的代碼邏輯結構 前言&&吐槽：在這裏先提前聲明，我是在我自己理解的基礎上寫下這些東西的，如果我的理解有誤，還是希望大神們能幫忙我解答一下，至少不要讓我處於不明不白中。 上面說的是自己理解有誤，對於tinySLAM
2020-06-26 17:40:05
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原创 EM算法和高斯混合模型的學習
前言：想學習一些統計學的知識，所以想把自己學習的過程記錄下來，希望自己能夠堅持下來。也非常希望能夠在CSDN找到小夥伴一起學習，監督，共同成長。 EM算法和高斯混合模型學習 一、EM算法的引入 EM（expectation m
2020-06-26 17:40:05
原创 tinySLAM閱讀筆記
tinySLAM閱讀筆記 初衷：tinySLAM是openSLAM中實現最爲簡單的一個SLAM方法，相比於ORB-SLAM之類的，這個代碼的核心實現沒有超過兩百行，所以還是相對簡單一些，對於我這樣一個新手，拿來入門，深刻理解SL
2020-06-26 17:40:05
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原创 關於domain adaptation
轉自：http://blog.csdn.net/a1154761720/article/details/51020105 這篇文章是結合對抗網絡框架與深度學習技術解決domain adaptation應用的一個工作。具體而言，在這個框架
2020-06-26 17:40:05
原创 刪除線性表中的重複元素
小記：煩躁ing，看不進去其它東西，就來刷刷leetcode的題目，今天刷到一道比較基礎的刪除已排序數組的題目，感覺很典型，就記錄了一下。 一、leetcode原題：刪除已排序數組重複元素 先給出leetcode原題： Given
2020-06-26 17:40:05
原创 Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex8
Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex8 按照課程所給的ex8的文檔要求，ex8要求完成以下幾個計算過程的代碼編寫： 一、estimateGuasssian.m 要求求出符合高斯函數的均值和方差。 funct
2020-06-26 17:40:05
原创 saliency detection論文（一）—Saliency Detection: A Spectral Residual Approach
目錄 本文是對Xiaodi Hou和Liqing Zhang寫的《Saliency Detection: A Spectral Residual》的翻譯與總結： 目錄 Abstract 殘差譜模型 1 log頻譜表
2020-02-22 23:09:10
原创 Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex6
Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex6 按照課程所給的ex6的文檔要求，ex6要求完成以下幾個計算過程的代碼編寫： 一、gaussianKernel.m 要求是求兩個變量之間的相似性。 function
2020-02-22 23:09:10
原创 Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex4
Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex4 按照課程所給的ex4的文檔要求，ex4要求完成以下幾個計算過程的代碼編寫： exerciseName description sigmoidGradient.
2020-02-22 23:09:10
原创 EM算法的python實現
前言：前一篇文章大概說了EM算法的整個理解以及一些相關的公式神馬的，那些數學公式啥的看完真的是忘完了，那就來用代碼記憶記憶吧！接下來將會對python版本的EM算法進行一些分析。這個代碼在這個大神的博客 裏面有寫得很清楚啦！不過我
2020-02-22 23:09:10
原创 Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex7
Andrew Ng coursera上的《機器學習》ex7 按照課程所給的ex7的文檔要求，ex7要求完成以下幾個計算過程的代碼編寫： 一、findClosestCentroids.m 要求是爲每個數據點找到距離它最近的中心
2020-02-22 23:09:10
原创 機器學習中的covariate shift現象的解釋
轉自：http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/54317852 [-] 一什麼是covariate shift二怎麼解決covariate shift 一、什麼是c
2020-02-22 23:09:10
原创 深度增強學習前沿算法思想
本文轉自：https://www.kuaiyudian.com/news/1486.html 摘要： 深度增強學習經過近兩年的發展，在算法層面上取得了越來越好的效果。從DQN，A3C到UNREAL，精妙的算法設計無不閃耀着人類智慧的光
2020-02-22 23:09:10