原创 論文分享--A Strong Baseline for Re-ID

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65631409 https://zhuanlan.zhihu.com/p/61831669 分享最近讀到的一篇論文Bag of Tricks and A Strong Basel

原创 期刊分區常識

作爲一個科研工作者,瞭解期刊論文的一些基本常識是大有裨益的。這對於我們深入瞭解所從事領域的研究、和論文的寫作與發表等都會有很大的幫助。比如對於期刊分區的問題,從事科研的人都聽過,但是也許你並沒有深入瞭解其概念和意義。尤其對於剛剛步入科研領

原创 學術論文級別

(1) 公開發表的論文分爲六個級別(類)    第一級-T類:特種刊物論文,指在《SCIENCE》和《NATURE》兩本期刊上發表的論文 第二級 - A類: 權威核心刊物論文,指被國際通用的SCIE、EI、ISTP、SSCI以及A&HCI

原创 拉普拉斯金字塔分解及圖像融合

單圖像求高斯金字塔和拉普拉斯金字塔 高斯金字塔 設高斯金字塔第l層圖像Gl  所做操作:    即當前層是上一層的高尺度圖像先高斯濾波,再降採樣。下采樣過程  這裏,N爲層數。Rl爲l層行數。w(m,n)是5*5二維可分離高斯濾波器。 拉

原创 圖像金字塔(Python實現)

圖像金字塔(Python實現) 1 簡介 在圖像處理中常常會調整圖像大小,最長的就是放大(zoom in)和縮小(zoom out),儘管集合變換也可以實現圖像放大或者縮小 一個圖像金字塔式一系列的圖像組成,最底下一張式圖像尺寸最大,最上

原创 CAM方法獲取顯著圖:基於pytorch的實現

CAM方法獲取顯著圖:基於pytorch的實現 1、下載代碼 2、具體代碼 (1)導入需要的模塊 (2)具體代碼詳解 (3)生成結果   轉:CAM實踐:基於pytorch的使用方法原文地址:https://cloud.tencent.

原创 Tensorboard使用

參考網站: https://www.jb51.net/article/134956.htm    較好 背景 在複雜的問題中,網絡往往都是很複雜的。爲了方便調試參數以及調整網絡結構,我們需要將計算圖可視化出來,以便能夠更好的進行下一步的決

原创 Opencv下視頻的讀寫

1. 視頻結構 一個視頻由壓縮格式(container, eg. avi, mkv...)和封裝格式(codec, eg. H264, DIVX)組成. 詳細解釋:源自[1] For start, you should have an i

原创 變形卷積核、可分離卷積?CNN中十大拍案叫絕的操作!

原文鏈接: https://mp.weixin.qq.com/s/iN2LDAQ2ee-rQnlD3N1yaw CNN從2012年的AlexNet發展至今,科學家們發明出各種各樣的CNN模型,一個比一個深,一個比一個準確,一個比一個輕量。

原创 首次披露!拍立淘技術框架及核心算法,日均UV超千萬 2017-8

https://yq.aliyun.com/articles/161333?utm_content=m_27815 出自:阿里雲/雲棲社區/阿里技術/博客 摘要: 近期,谷歌工程師爲何瘋狂迷上阿里郎的鞋?一文引發關注,以“拍立淘”爲代表的

原创 【caffe】Layer解讀之:Reshape

  2018年08月11日 17:36:14 yuanCruise 閱讀數:793更多 所屬專欄: Caffe源碼學習  版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https://blog.csdn.net/qiu931110

原创 caffe卷積層延伸:卷積核膨脹詳細解析

在筆者的上一篇博客中,解析caffe的卷積層時,在conv_layer.cpp中有一個卷積核膨脹操作,在conv_layer.cpp的第17行有如下代碼 const int kernel_extent = dilation_data[i]

原创 SKNet——SENet孿生兄弟篇

Selective Kernel Networks 啓發自皮質神經元根據不同的刺激可動態調節其自身的receptive field,是結合了SE operator,Merge-and-Run Mappings,以及 attention o

原创 深度卷積神經網絡CNN中shortcut的使用

導語 shortcut(或shortpath,中文“直連”或“捷徑”)是CNN模型發展中出現的一種非常有效的結構,本文將從Highway networks到ResNet再到DenseNet概述shortcut的發展。 前言       

原创 我的LaTeX入門--h

LaTeX概覽 摘自維基百科: LaTeX, 是一種基於TEX的排版系統,由美國電腦學家萊斯利·蘭伯特在20世紀80年代初期開發,利用這種格式,即使用戶沒有排版和程序設計的知識也可以充分發揮由TEX所提供的強大功能,能在幾天,甚至幾小時內