原创 Opencv圖像識別從零到精通（17）----開運算、閉運算、頂帽、黑帽、形態學梯度、形態學角點、細化、填充

一、全體成員       經過了上一篇的膨脹、腐蝕以後，我們就可以用他們組合起來，形成了更多的形態效果，這樣就不會太多的改變原來圖像的大小，總結了一下，主要包含開運算、閉運算、頂帽、黑帽、形態學梯度、形態學角點、細化、填充這些方面。

2020-02-20 21:30:20 14

原创 Opencv圖像識別從零到精通（18）-------擊中擊不中

         在我們學習了膨脹腐蝕和基於膨脹腐蝕的變化之後，我比較喜歡的一個是擊中擊不中，因爲喜歡所以就要單獨列出來，心裏總是覺得他可以有很多的用處，以後模版匹配，特徵檢測都會用，更深入的是，他會加深對膨脹腐蝕的理解，是一個很好的例子

2020-02-20 21:30:20

原创 Opencv矩陣操作copyTo convertTo clone reshape

矩陣操作（拷貝、洗牌、局部訪問）：   （1）src.copyTo(dst)         把src矩陣中的數據拷貝到dst。 （2）src.convertTo(dst,type, scale, shift)        縮放並轉換

2020-02-20 21:30:20

原创 Opencv圖像識別從零到精通（11）---一個窗口多圖顯示

             前面介紹瞭如何批量的讀取圖片，從而也會有批量的顯示一堆圖片，那麼在平時我們顯示圖片的時候，會發現都是一個圖片一個窗口，會出來很多，這時候就會想到matlab中我們經常會使用subplot顯示多張圖片在一個窗口，之

2020-02-20 21:30:20

原创 Opencv之saturate_cast防止數據溢出

在OpenCV學習中經常看見saturate_cast的使用，下面的代碼會展示它的作用，這個功能實現的是兩個圖像融合，作者提供了saturate_case的作用，同時比較了兩個方法的運行時間，後面會給出代碼和結果。 也可以原文 http:

2020-02-20 21:30:20

原创 Opencv圖像識別從零到精通（26）---分水嶺

       分水嶺是區域分割三個方法的最後一個，對於前景背景的分割有不錯的效果。       分水嶺分割方法，是一種基於拓撲理論的數學形態學的分割方法，其基本思想是把圖像看作是測地學上的拓撲地貌，圖像中每一點像素的灰度值表示該點的海拔高

2018-09-01 22:54:43 6

原创 Opencv圖像識別從零到精通（24）------漫水填充，種子填充，區域生長、孔洞填充

         可以說從這篇文章開始，就結束了圖像識別的入門基礎，來到了第二階段的學習。在平時處理二值圖像的時候，除了要進行形態學的一些操作，還有有上一節講到的輪廓連通區域的面積周長標記等，還有一個最常見的就是孔洞的填充，opencv

2018-09-01 22:54:43 32

原创 Opencv圖像識別從零到精通（27）---grabcut

    這是基於圖論的分割方法，所以開始就先介紹了 Graph cuts，然後再到Grab cut   一、 Graph cuts   Graph cuts是一種十分有用和流行的能量優化算法，在計算機視覺領域普遍應用於前背景分割（Ima

2018-09-01 22:54:42 26

原创 Opencv圖像識別從零到精通（28）----Kmeans

    K-means算法算是個著名的聚類算法了，不僅容易實現，並且效果也不錯，訓練過程不需人工干預，實乃模式識別等領域的居家必備良品啊，今天就拿這個算法練練手。屬於無監督學習中間接聚類方法中的動態聚類 流程： 1.隨機選取樣本中的K

2018-09-01 22:54:42 17

原创 聚類分析matlab

       感覺自己的業餘時間好像越來越少了，實習和學校的工作看來必然會帶來一定的衝突，需要適應這個節奏的變化啊，加油。 一、理論        聚類就是把東西聚在一起，那一定有一定的規則，相似等，後面會給出。聚類與分類的不同就是，聚

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原创 Opencv圖像識別從零到精通（30）---重映射，仿射變換

一、序言        面對圖像處理的時候，我們會旋轉縮放圖像，例如前面所提高的resize 插值改變，也是幾何變換：        幾何運算需要空間變換和灰度級差值兩個步驟的算法，像素通過變換映射到新的座標位置，新的位置可能是在幾個

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原创 Opencv圖像識別從零到精通（34）---SIFI

一、理論知識   Scale Invariant Feature Transform，尺度不變特徵變換匹配算法，對於算法的理論介紹，可以參考這篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/deta

2018-09-01 22:54:42 12

原创 Opencv圖像識別從零到精通（35）---SURF

   SIFT在前面已經說過了，可以說在實現過程中是精益求精，用了各種手段來刪除不符合條件的特徵點，同時也得到了很好的效果但是實時性不高，於是就有了SURF（speeded up robusr features）.SURF是一種尺度，旋轉

2018-09-01 22:54:42 1

原创 Opencv圖像識別從零到精通（29）-----圖像金字塔，向上上下采樣，resize插值

      金字塔的底部是待處理圖像的高分辨率表示，而頂部是低分辨率的近似。我們將一層一層的圖像比喻成金字塔，層級越高，則圖像越小，分辨率越低                                                

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原创 Opencv圖像識別從零到精通（32）----直方圖對比，模版匹配，方向投影

0、預備知識 歸一化就是要把需要處理的數據經過處理後（通過某種算法）限制在你需要的一定範圍內。 函數原型： <span style="font-size:18px;">void normalize(InputArray src,Outp

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