原创 Opencv圖像識別從零到精通（31）----圖像修補，分離合並通道

一、圖像修復簡介        圖像修復是圖像復原中的一個重要內容，其目的是利用圖像現有的信息來恢復丟失的信息。可用於舊照片中丟失信息的恢復，視頻文字去除以及視頻錯誤隱藏等。簡言之，圖像修復就是對圖像上信息缺損區域進行信息填充的過程，其

2018-09-01 22:54:40 2

原创 Opencv圖像識別從零到精通（25）------區域分裂與合併

   區域分割一般認爲有漫水填充，區域分裂與合併，分水嶺，這篇是中間的區域分裂和合並。         區域分裂合併算法的基本思想是先確定一個分裂合併的準則,即區域特徵一致性的測度,當圖像中某個區域的特徵不一致時就將該區域分裂成4 個相等

2018-09-01 22:54:40 5

原创 Opencv圖像識別從零到精通（36）----DFT離散傅里葉變換

       這篇就是圖像的時域到頻域的開始，也是信號處理中比較常見的傅立葉變換。 一、傅立葉圖像   對一張圖像使用傅立葉變換就是將它分解成正弦和餘弦兩部分。也就是將圖像從空間域(spatial domain)轉換到頻域(freque

2018-09-01 22:54:39 8

原创 圖像識別基礎之相關、卷積

     相隔很久，還是在處理的過程中遇見卷積，這個是必不可少的，於是這裏就好好的看看實現過程，讓印象更加的深刻。下面從四個方面來看： 1 卷積和相關的定義2 一維相關的解釋3 二維卷積的解釋4 相關與卷積的聯繫 一、卷積與相關的定

2018-09-01 22:54:38

原创 基於亞像素的邊緣檢測方法

1 引言         數字圖像的邊緣檢測是圖像分割、目標識別、區域形狀提取等圖像處理領域的重要基礎。在進行圖像理解和分析時，第一步往往是邊緣檢測。目前邊緣檢測已經成爲機器視覺領域最活躍的課題之一，其研究具有非常重要的理論意義和實際應用

2018-09-01 22:54:38 144

原创 Opencv圖像識別從零到精通（33）----moravec角點、harris角點

一、角點     圖像處理和與計算機視覺領域，興趣點（interest points），或稱作關鍵點（keypoints）、特徵點（feature points） 被大量用於解決物體識別，圖像識別、圖像匹配、視覺跟蹤、三維重建等一系列的問

2018-09-01 22:54:34 17

原创 卷積神經網絡

卷積神經網絡      自今年七月份以來，一直在實驗室負責卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN），期間配置和使用過theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。爲了增

2018-09-01 22:54:34 5

原创 Opencv圖像識別從零到精通（37）----KNN算法

一 KNN簡介      K最近鄰(k-Nearest Neighbor，KNN)分類算法，該方法的思路是：如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似(即特徵空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。你可以簡單的理解

2018-09-01 22:54:33 2

原创 out of memory的解決方案

      在使用大矩陣的時候，會遇到out of memory的問題，這個讓人很糾結，解決的方法一個是從電腦方面，一個就是自身的程序優化問題。從網站各種資料和官方的help中總結了一些。      首先要知道matlab是如何存儲矩陣的

2018-09-01 22:54:33 1

原创 Matlab GUI 圖像識別與圖像處理

     好久沒有寫博客，發現要做的東西總是那麼多，學的知識越來越多，自己也很快就要畢業了，這種校園學習的時間以後都不會再有了，聖誕節的今天，小夥伴出去Hai了，自己默默的在電腦前，設計着自己的東西，默默的敲着代碼。     從入門到精通

2018-09-01 22:54:32