原创 Unity 3D 學習筆記(1)

暑假和好友開始嘗試搞遊戲,感覺自己寫遊戲引擎太難了,畢竟還是什麼都不會,那就從Unity開始吧,入門比較簡單。 先看了一點教學視頻,非常簡單,稍微有點編程基礎就能看明白,講了Unity如何使用,如何利用原子構建出一個牆壁、簡單房子

原创 caffe+python 使用訓練好的VGG16模型 對 單張圖片進行分類,輸出置信度

網上看了一堆都是圖片轉lmdb格式,然後測試總的準確率,我想測試每張圖片的top1,top2以及對應置信度是多少,摸索了一下午+一晚上終於搞定,期間遇到不少坑!!!同時感謝實驗室博士師兄一塊幫我找bug 說明:數據集是上海BOT大

原创 深度學習總結(2016.9--2016.10)

原本的打算是參加上海Bot大賽,在比賽中學習一下相關知識,就是想入門而已。開學半個月一直沒找到狀態,只是上上課。後來在師兄的幫助下,開始逐漸着手比賽的事情,雖然最終沒有趕上在比賽截至前提交一版測試。但學了不少,不虧! 大致記錄一下

原创 keras安裝opencv

運行別人的例子時,發現cv2 模塊不存在,於是開始安裝,過程簡單。 過程 下載opecv2.4.12(我的python是2.7.12) 解壓opencv到任意位置,我解壓到D盤根目錄下,將D:\opencv\build\pyth

原创 py2exe:python,wxpython轉exe可執行文件

做完那個python抽題系統,要打包成exe了,就用py2exe吧。 去py2exe官網下載對應python版本的py2exe,安裝就可以了。 使用過程: 1. import sys sys.setrecursionlimit

原创 install gcc and remove cuda nv driver

ubuntu 18.04 pytorch1.40 cuda 10.1 cudnn install gcc 5.5 install gcc 5.5 https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/det

原创 VS2013 fatal error LNK1207: PDB 格式不兼容

錯誤: 1>LINK : fatal error LNK1207: “F:\AI 大作業 【路徑規劃】【源碼+PPT】\AI\Debug\AI.pdb”中的 PDB 格式不兼容;請刪除並重新生成 解決方法: 這個A*搜索最短路徑項

原创 fatal error LNK1201:寫入程序數據庫“***.pdb”時出錯;請檢查是否是磁盤空間不足、路徑無效或權限不夠

 fatal error LNK1201:寫入程序數據庫“***.pdb”時出錯;請檢查是否是磁盤空間不足、路徑無效或權限不夠  最近用opencv2.4.10、vs2010做開發經常遇到這個問題,經百度發現大部分是vs自己的問題

原创 Python中的GUI : wxPython

wxPython是Python語言的一套優秀的GUI圖形庫。 Python程序員可以很方便的創建完整的、功能鍵全的GUI用戶界面。 wxPython是作爲優秀的跨平臺GUI庫wxWidgets的Python封裝和Python模

原创 BIOS+MBR 和 UEFI+GPT 詳解

之前一直對這些不完全明白,折騰黑蘋果的時候更是吃了不懂的虧,終於看到一篇乾貨,講的很詳細 BIOS+MBR以UEFI+GPT及 電腦小白科普篇 點贊 收藏 分享 文章舉報

原创 Keras+Theano後端,CPU、GPU、cuDNN加速對比(Dogs vs. Cats和mnist)

測試了一下分別用cpu,gpu,gpu+cudnn跑CNN,看看分別會用多少時間。 直接看測試結果 1.運行Dogs vs Cats例子 使用配置情況 cpu gpu gpu+cuDNN5.0 gpu+cuDNN5.1

原创 Python 學習中,特別知識點記錄

1.Numpy中,從數組中取出一部分數據 有兩種情況,一種取出來就是一個一維數組,另一種是二維數組 一維數組 a = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) # 創建一個

原创 馬爾科夫蒙特卡洛方法 (MCMC)+ Gibbs採樣 原理乾貨

最近要人工智能考試,複習被虐的不要不要的,老師一堂課講的內容要自己再看幾個小時…… MCMC和 Gibbs採樣看書看得一臉懵逼,還好同學分享了一篇文章,看完豁然開朗,比 《人工智能:一種現代的方法》強多了 下面是鏈接: http:

原创 Win7 64位 Keras深度學習框架安裝

最近想用Python搞搞神經網絡,就用Keras了。 Caffe和Keras相比優缺點: 框架 優點 缺點 Keras 使用簡單,快速開發,參考資料多 運行慢 Caffe 使用較難,參考資料少 運行快 爲了快

原创 Python入門學習筆記(1):Python、PyCharm 的安裝和介紹

1.Python 直接去官網下載即可(下載地址),選擇自己需要的版本。目前有Python2.7.X和Python3.X。 因爲我打算用一些神經網絡和機器學習庫,比如nolearn,大部分只支持Python2.7,所以我選擇2.7