原创 數據結構和算法： C++模板方式實現鏈式棧
文章目錄數據結構和算法： C++實現鏈式棧鏈式棧頭文件測試代碼測試結果 轉載請註明出處，創作人ZJUT_YC 數據結構和算法： C++實現鏈式棧 鏈式棧頭文件 #pragma once #include <iostream>
2020-04-22 05:11:20
原创 VS2019配置 Visual Assist+Visual Assist常用快捷鍵
VS2019配置 Visual Assist+Visual Assist常用快捷鍵 VS2019配置Visual Assist Visual Assist常用快捷鍵 Shift+Alt+O: 查找文件 Shift+Alt+S:
2020-04-02 16:32:17
原创 C++智能指針
C++智能指針:shared_ptr Student.h #pragma once #include<string> class Student { public: Student(); Student(int age, s
2020-03-31 17:27:49
原创 設計模式六大原則
設計原則 單一職責原則 一個類只承擔一個職責，或者說一個函數的功能要保證單一，不要太複雜，否則進行修改時，會造成其他模塊部件極大影響，取決於該函數被調用的次數，如果該函數在整個系統中頻繁被調用，那麼對於該函數的修改對整個函數是
2020-02-27 05:58:07
原创 筆記一：Flutter開發環境搭建
開發環境搭建 Flutter SDK下載，解壓到指定目錄下（即Flutter SDK的路徑） Android Studio 開發環境下載 Android Studio安裝過成功中，會報錯： HAXM installatio
2020-02-24 23:00:20
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原创 Qt Model/View
Model/View 模型層繼承結構 QAbstractItemModel的父類：QObject QAbstractItemModel QStandardItemModel QAbstractListModel QAbstra
2020-02-24 23:00:20
原创 通過torch.empty來看pytorch的broadcast機制
示例一：可以進行相加的tensor from __future__ import print_function import torch # 找不到torch模塊是因爲對應的解釋器中沒有torch模塊 # File-Setting
2020-02-24 23:00:20
原创 筆記四：經典神經網絡
經典神經網絡 LeNet-5: 手寫體數字識別 LeNet-5網絡的論文：Lecun et al.,1998 Gradient-based learning applied to document recognition 吳恩
2020-02-24 23:00:20
原创 顛覆了我對C++等號運算符的重載的認識
#include<iostream> using namespace std; class Model { private: int val; public: Model(int n = 0) :val(n) {} Mod
2020-02-24 23:00:20
原创 PyTorch: CPU Threading and TorcjhScript Inference
CPU Threading and TorchScript Inference 本文翻譯自CPU Threading and TorchScript Inference，僅作個人學習之用，不涉及任何商用用途，若涉及侵權請聯繫刪除。
2020-02-24 23:00:20
原创 筆記二：最簡單的卷積神經網絡(帶卷積層 池化層 全連接層)
最基礎的卷積神經網絡圖解 小結： 將Layer2層得到的5x5x16的單元展開爲一維400長度的向量通過權重參數w[3]w^{[3]}w[3]和偏置參數b[3]b^{[3]}b[3]進行全連接,得到一長度爲120的一維向量，後
2020-02-24 23:00:20
原创 cinatra源碼學習一：client_factory.hpp學習
client_factory.hpp文件源碼 #pragma once #include "simple_client.hpp" namespace cinatra { class client_factory { publ
2020-02-24 23:00:20
原创 筆記一： 卷積神經網絡計算過程圖解
卷積神經網絡的計算過程 圖解卷積神經網絡計算過程 小結： 下一層神經元尺寸計算公式:size=n+2∗padding−kernerSizestride+1 size=\frac{n+2*padding-kernerSize}{
2020-02-24 23:00:20