原创 百毒不侵打卡01
線性迴歸 day1 假如你正在實現一個全連接層，全連接層的輸入形狀是7×8，輸出形狀是7×1，其中7是批量大小，則權重參數w和偏置參數b的形狀分別是____和____ A. 1×8，1×1 B. 1×8，7×1 C. 8×1，1x1 D
2020-02-20 15:29:51
原创 Task03：邏輯迴歸
理論部分 邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 模型建立：邏輯迴歸原理、邏輯迴歸模型 學習策略：邏輯迴歸損失函數、推導及優化 算法求解：批量梯度下降 正則化與模型評估指標 邏輯迴歸的優缺點 樣本不均衡問題 sklearn參數詳解 案例: i
2020-02-20 15:29:51
原创 Task06：樸素貝葉斯
理論部分 相關概念 生成模型 判別模型 樸素貝葉斯基本原理 條件概率公式 乘法公式 全概率公式 貝葉斯定理 特徵條件獨立假設 後驗概率最大化 拉普拉斯平滑 樸素貝葉斯的三種形式 高斯型 多項式型 伯努利型 極值問題情況下的每個
2020-02-20 15:29:50
原创 Task04：決策樹
理論部分 特徵選擇：信息增益（熵、聯合熵、條件熵）、信息增益比、基尼係數 決策樹生成：ID3決策樹、C4.5決策樹、CART決策樹（CART分類樹、CART迴歸樹） 決策樹剪枝 sklearn參數詳解 實戰部分 利用sklearn解決分類
2020-02-20 15:29:50
原创 Task01：機器學習概述
機器學習面試問題： 機器學習 ：機器學習是什麼，怎麼來的，理論基礎是什麼，爲了解決什麼問題。 機器學習是從已知的數據和答案中尋找出某種規則。區別傳統編程基於規則和數據，得到一個答案。 機器學習以計算機爲工具和平臺，以數據爲研究對象，以學習
2020-02-20 15:29:49
原创 MySQL任務3 - 2天
項目十: 各部門工資最高的員工（難度：中等） 創建Employee 表，包含所有員工信息，每個員工有其對應的 Id, salary 和 department Id。 -- 創建employee表 CREATE TABLE emp
2019-08-17 13:30:09
原创 【Task】安裝selenium學習 學習IP相關知識
3.1 安裝selenium並學習 安裝selenium並學習。 什麼是selenium Selenium是基於WEB應用的驗收測試工具集合，直接運行在瀏覽器中，通過一系列命令來模擬用戶操作，Selenium可以將這些命令轉化成實際的
2019-08-17 13:29:58
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原创 任務3 - 邏輯迴歸算法梳理
1.信息論基礎（熵 聯合熵 條件熵 信息增益 基尼不純度） 香農公式： 在被高斯白噪聲干擾的信道中，傳送的最大信息速率C由下述公式確定： C=W*log₂（1+S/N) （bit/s) 2.決策樹的不同分類算法（ID3算法、C4.5、
2019-08-17 13:29:57
原创 【Task 4】實戰大項目
模擬登錄丁香園，並抓取論壇頁面所有的人員基本信息與回覆帖子內容。 丁香園論壇：http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626 。 思路介紹： 1.首先利用selenium登錄網站切
2019-08-17 13:29:57
原创 Mysql任務4 MySQL 實戰 - 複雜項目
MySQL 實戰 - 複雜項目 #作業# 項目十六 分數排名 （難度：中等） 依然是昨天的分數表，實現排名功能，但是排名需要是非連續的，如下： +-------+------+ | Score | Rank | +------
2019-08-17 13:29:57
原创 MySQL任務2 - 4天
#作業# 項目三：超過5名學生的課（難度：簡單） 創建如下所示的courses 表 ，有: student (學生) 和 class (課程)。 例如,表: +---------+------------+ | student |
2019-08-17 13:29:57
原创 任務2 - 邏輯迴歸算法梳理
1、邏輯迴歸與線性迴歸的聯繫與區別 可以認爲邏輯迴歸的輸入是線性迴歸的輸出，將邏輯斯蒂函數（Sigmoid曲線）作用於線性迴歸的輸出得到輸出結果。 邏輯迴歸用於分類，而不是迴歸。 2、 邏輯迴歸的原理 對於邏輯迴歸，輸入可以是連續的[
2019-08-17 13:29:57
原创 【Task 2】學習beautifulsoup和學習xpath
學習beautifulsoup，並使用beautifulsoup提取內容。 使用beautifulsoup提取丁香園論壇的回覆內容。 丁香園直通點：http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#6266
2019-08-09 13:29:13
原创 任務1 - 線性迴歸算法梳理
A.機器學習的一些概念 有監督、無監督、泛化能力、過擬合欠擬合(方差和偏差以及各自解決辦法)、交叉驗證 1.機器學習流程 機器學習是一個數據流轉、分析以及得到結果的過程，它的整個流程大致可以分爲六個步驟，按照數據流自上而下的順序排列分別
2019-08-08 13:29:26
原创 【Task 1】學習get與post請求和正則表達式
1.學習get與post請求，嘗試使用requests或者是urllib用get方法向https://www.baidu.com/發出一個請求，並將其返回結果輸出。 import requests r = requests.get(
2019-08-07 13:29:04