原创 JAVA編程練習--力扣：字符串的最大公因數
1.題目 對於字符串 S 和 T，只有在 S = T + … + T（T 與自身連接 1 次或多次）時，我們才認定 “T 能除盡 S”。 返回最長字符串 X，要求滿足 X 能除盡 str1 且 X 能除盡 str2。 來源：力扣（
2020-06-20 17:09:07
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原创 JAVA劍指offer編程練習：跳臺階和變態跳臺階（遞歸）
1.跳臺階 （1）題目 一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法（先後次序不同算不同的結果）。 （2）解題思路 相當於斐波那契序列，跳1級臺階，只有1種方法；跳2級臺階，有2種方法；
2020-06-20 16:05:36
原创 解決分辨率導致的換行問題：禁止換行
在寫一個前端頁面的時候，由於分辨率不同的兩個屏幕展示，導致換行問題。以下爲解決代碼，將字顯示在一行： .text-size { display: block; //內聯元素加 width: 210px; height:
2020-06-20 16:05:36
原创 JAVA劍指offer編程練習：從尾到頭打印鏈表（鏈表）
1.題目：輸入一個鏈表，按鏈表從尾到頭的順序返回一個ArrayList。 2.解題思路： 鏈表本來就是從頭到尾讀取數據，要求從尾到頭輸出，那麼考慮使用遞歸方法，從尾往頭返回值；在不使用遞歸的情況下，則考慮使用ArrayList的一
2020-06-20 16:05:36
原创 JAVA劍指offer編程練習：旋轉數組的最小數字（查找和排序）
1.題目 把一個數組最開始的若干個元素搬到數組的末尾，我們稱之爲數組的旋轉。 輸入一個非遞減排序的數組的一個旋轉，輸出旋轉數組的最小元素。 例如數組{3,4,5,1,2}爲{1,2,3,4,5}的一個旋轉，該數組的最小值爲1。 N
2020-06-20 16:05:36
原创 JAVA劍指offer編程練習：用兩個棧實現隊列（棧和隊列）
1.題目 用兩個棧來實現一個隊列，完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素爲int類型。 2.結題思路 棧是後進先出，隊列是先進先出，要想用棧實現隊列，那就先將數據放進一個棧，然後轉移到另外有一個棧即可。使用java.uti
2020-06-20 16:05:36
原创 JAVA劍指offer編程練習：重建二叉樹（樹）
1.題目 輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果，請重建出該二叉樹。假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重複的數字。例如輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，則重
2020-06-20 16:05:36
原创 JAVA劍指offer編程練習：二維數組中的查找（數組）
1.題目：在一個二維數組中（每個一維數組的長度相同），每一行都按照從左到右遞增的順序排序，每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數，輸入這樣的一個二維數組和一個整數，判斷數組中是否含有該整數。 2.思路：左下角開始，往上
2020-06-20 16:05:36
原创 tensorflow和caffe的卷積參數差別
對於tensorflow （1） layer: n * w * h * c （2）kernel: h * w * in_c * out_c 而對於caffe （1）layer: n * c * h * w （2）ker
2020-02-20 14:34:02
原创 採用scripy.misc.imreshape()來修改尺寸
回頭再詳述,這裏先上代碼 import scipy.misc import tensorflow as tf import os def crop_center(img,cropx,cropy):#待裁剪的圖像，裁剪的寬度，裁
2020-02-20 14:34:02
原创 scipy在圖像中的讀取和保存圖片功能
在進行訓練過程中，結果圖片的可視化還是比較重要的，除了使用matplotlib.pyplot顯示圖片之外，還有一個簡單的scipy.misc。SciPy 中包含一些用於輸入和輸出的實用模塊，下面介紹其中的misc。 1.簡單的讀
2020-02-20 14:34:02
原创 修改圖片名和剪裁圖片
在進行一些類似於高分辨率重建等計算機視覺問題的時候，有時侯需要修改某一個文件夾的圖片後綴，便於圖片格式讀取，或者修改圖片名按數字排序等，以及剪切圖片爲額定大小等操作，本篇文章將給出一些操作小示範，供有需要的盆友參考。 1.修改圖
2020-02-20 14:34:02
原创 tf.contrib.slim.conv2d ()和tf.nn.conv2d()的使用區別
在使用tensorflow時，我們常見的卷積操作是tf.contrib.slim.conv2d ()和tf.nn.conv2d()，這裏簡略給出用法及區別。 1.tf.contrib.slim.conv2d () tf.cont
2020-02-20 14:34:01
原创 計算卷積後尺寸
這裏單獨把計算卷積之後的維度的公式拿出來，方便查看 1.卷積後尺寸計算 out_height=(in_height+2pad-filter_height)/strides[1]+1 out_width=(in_width+
2020-02-20 14:34:01
原创 os使用
建立目錄文件，創建文件夾，刪除文件夾 import os img_files = os.listdir('/home/zcm/tensorf/General-100')#將目錄下的文件名列出 print(img_files) o
2020-02-20 14:34:01