原创 測試
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原创 一段對圖片按照rgb顏色聚類的python代碼
一段對圖片按照rgb顏色聚類的代碼, 運行命令爲: python get_color_feature.py --image=./diffculty/342940_1_1.png 結果爲顯示3張圖,分別是原圖、剪切縮放後的圖、取出聚類出的第
原创 batch_size 對分類器性能影響實驗記錄
cifar10 quick model,3個5X5卷積層和兩個全鏈接層。分10類。 batch_size accuracy loss NumIters 20 0.537 1.27193 4000 40 0.624 1.18
原创 tensorflow 的android demo中,detector代碼修改,解決檢測框不顯示問題
編譯安裝tensorflow_demo,斷斷續續搞了2周多。 主要問題是workspace文件修改的不正確,sdk和ndk的api_level沒有搞匹配, 64位的機器編譯,ndk的api_level應該要比21高,不是14 還有,sdk
原创 詳細介紹:Visual Object Classes Challenge 2012(VOC2012)
# [Visual Object Classes Challenge 2012(VOC2012)](http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/index
原创 CAFFE CIFAR10 MODEL IMAGE 之 cifar10 quick
cifar10_quick.proto name: "CIFAR10_quick" layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label" include
原创 linux/ubuntu上編譯opencv-python
又要佈置新環境,今天剛好佈置opencv 在ubuntu上的python2環境,雖然過程簡單,但是記錄一下對以後還是有很大的幫助,將佈置的過程記錄如下: 注意:windows上可以直接將cv2.pyd等文件copy到相應位置。linux上
原创 bbox迴歸預測時所採用公式思路討論(1)
在深度學習框架中,從faster rcnn開始,中間的預測模型,不如ssd,yolo,yolov2等,一直在用如下公式對bbox的位置進行迴歸, tx=(x-xa)/wa ty=(y-ya)/ha tw=
原创 LeNet 各層
Gradiend-based learning Applied to Document Reconition點擊打開鏈接 http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf 輸入層
原创 碼了一天的代碼,碼的腰疼
愛一個人真的不容易 你要懂得太多 才能對很多事情不再在乎 最近這兩週,真是辛苦自己了, 其實不是工作辛苦 是心裏苦 這半年,我的事業幾乎在停滯 我要活成自己想要的樣子 我要活成自己想要的樣子
原创 GeForce Desktop Products Compute Capability
CUDA-Enabled GeForce Products 信息來源:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus GeForce Desktop Products GPU Comput
原创 CAFFE CIFAR10 MODEL IMAGE 之 cifar10 full sigmoid
cifar10 添加sigmoid層後的拓撲文件爲: name: "CIFAR10_full" layer { name: "cifar" type: "Data" top: "data" top: "label"
原创 竟然這麼輕鬆裝上了tensorflow
轉載自: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 衆所周知TensorFlow在發展的這一年多裏,足足讓那些Linux
原创 dlib庫中svm 例程解析
int main() { // svm函數使用列向量,這裏我們先定義一個方面的typedef // 這個 typedef 聲明瞭一個2行1列的矩陣。如果你像包含更多維,把2修改成更多即可。