原创 目標檢測two-stage經典方法總結

目標檢測two-stage經典方法總結計算機視覺的三大任務OverFeat引入問題OverFeat改進方法Offset PoolingFCN分類任務模型訓練模型測試定位任務模型訓練模型定位步驟分類和定位任務參考資料:R-CNN使用

原创 pytorch中backward()函數詳解

最近由於實際需要在學習pytorch,作爲深度學習中最爲重要的反向傳播計算,pytorch用非常簡單的backward( )函數就實現了,但是在實現過程中對於其參數存在一些疑問,下面就從pytorch中反向傳播求導的計算方式,ba

原创 Caffe轉NCNN並移植Android配置記錄

實驗目的: 將caffe模型轉成ncnn可以實現在移動端運行深度學習模型,主要使用: https://github.com/Tencent/ncnn 實驗環境: 1、系統環境 Mac OS Mojave系統 編譯好的caffe源碼(

原创 caffe中solver配置文檔

本文主要參考: https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html 以及caffe官方文檔 Solver的流程: 設計好需要優化的對象,以及用於學習的訓練網絡和用於評估的測試網絡。(通過調

原创 PSPNet運行及訓練

PSPNet運行及訓練前言配置環境準備工作開始配置PSPNet運行數據集準備數據集處理運行及測試PSPNet訓練配置文檔數據增強 前言 最近實習完回學校,繼續開始我的圖像語義分割研究了,爲畢業論文做準備,首先還是看了一下最近的一些最新

原创 mac環境下上傳項目到github

準備: 1 下載安裝git客戶端 http://code.google.com/p/git-osx-installer/downloads/list?can=3 2 註冊github賬號 https://github.com/ 創建s

原创 卷積神經網絡(CNN)相關知識以及數學推導

神經網絡概述 神經元模型 以上就是經典的“M-P神經元模型”。在這個模型中,神經元接收來自n個其他神經元傳遞過來的輸入信號,這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳遞,神經元接收到的總輸入值將於神經元的閾值進行比較,然後通過“激活函

原创 一種人臉68特徵點檢測的深度學習方法

該人臉68特徵點檢測的深度學習方法採用VGG作爲原型進行改造(以下簡稱mini VGG),從數據集的準備,網絡模型的構造以及最終的訓練過程三個方面進行介紹,工程源碼詳見:Github鏈接 一、數據集的準備 1、數據集的採集 第一類是公共

原创 MTCNN配置及訓練詳細步驟

配置環境爲win7 64位,主要完成的任務是用MTCNN完成人臉檢測,即使用目標檢測框將圖像中的人臉框出來,配置過程如下: 1、環境配置 安裝anaconda 進入官網: https://www.anaconda.com/downloa

原创 Mac下使用源碼編譯安裝TensorFlow CPU版本

這是安裝TensorFlow CPU版本的第二種方法,第一種方法大家可以參見我的 Mac上Anaconda+Tensorflow安裝這篇博文,其實探討這種方法是因爲在用第一種安裝方法安裝好了之後,在運行程序的時候可能會出現: 2017-

原创 Mac上Anaconda+Tensorflow安裝

終於準備開始學習谷歌的深度學習框架tensorflow了,花了一上午的時間,終於配置好了,下面就是詳細的步驟: 首先大家可以參考一下官方的安裝tensorflow的方法: https://www.tensorflow.org/insta

原创 MAC Windows linux(樹莓派)三平臺配置 opencv2.4.13 + QT環境

一、MAC平臺 mac平臺上用xcode配置使用opencv的具體操作過程可以參考這篇博文: http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/53067565 在xcode上面配置好了op

原创 詳細解釋遞歸原理

一直以來對於遞歸原理都不是很瞭解,最近找實習非得要學習了,於是今天好好的研究了一下,這裏以《劍指offer》上面第93頁遞歸的例子來進行分析。 問題是:求a的n次方。 下面是一個比較簡單的求法的公式: an={an/2∗an/2a(

原创 Unbuntu配置Caffe以及調試DeepLab記錄

本篇文檔主要是記錄這一個星期以來配置caffe和deeplab,以備以後忘記了使用。中間遇到無數坑,但是總算是配置好了。 配置caffe 首先我是拿到了一臺導師給的空空的服務器,所以參考下面的文章首先進行了配置: Ubuntu 16.0

原创 樹莓派實現上傳文件到百度雲

自己開的第一篇帖,因爲因爲這個小問題一直弄了兩天,終於在小夥伴的幫助下完成了,開個貼紀念下。。。 以下介紹兩種方法: 一、利用python的baidupcsapi包來進行上傳 (網上一般都是我下面要說的第二種方法) 完成上面的任務首先