這是安裝TensorFlow CPU版本的第二種方法，第一種方法大家可以參見我的
Mac上Anaconda+Tensorflow安裝這篇博文，其實探討這種方法是因爲在用第一種安裝方法安裝好了之後，在運行程序的時候可能會出現：
2017-07-06 22:56:18.520959: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-06 22:56:18.520985: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-06 22:56:18.520989: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
2017-07-06 22:56:18.520993: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.這樣的錯誤，所以參照：TensorFlow CPU環境SSE / AVX / FMA指令集編譯
這篇文章進行探索，但是問題沒有解決，卻突然發現這就是使用源碼編譯的形式來安裝TensorFlow的方法，所以就還是碼篇博文來分享，希望哪個大牛看到也可以順便幫我解決一下前面這幾個警告的問題。廢話不多說了，下面就是安裝的步驟了：
下面的步驟都是參考官方文檔（放在這鎮樓）：
Installing TensorFlow from Sources
首先Mac下內置有gcc，可以通過終端命令：
$ gcc -v
查看，查看的結果如下：
Configured with: --prefix=/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr --with-gxx-include-dir=/usr/include/c++/4.2.1
Apple LLVM version 8.1.0 (clang-802.0.42)
Target: x86_64-apple-darwin16.6.0
Thread model: posix
InstalledDir: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin其中的4.2.1就是gcc的版本，或者大家也可以直接輸入終端命令：
$ python
可以看到：
Python 2.7.13 |Anaconda 4.4.0 (x86_64)| (default, Dec 20 2016, 23:05:08)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org裏面有一個GCC 4.2.1，感覺比上面那個命令更直觀一些。
然後就是要安裝Google自家的編譯工具bazel了，mac上最好的辦法就是直接使用brew安裝了：
$ brew install bazel安裝好之後就要下載官方的TensorFlow源碼了：
$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow下載完成後會在你的用戶名的目錄下生成一個tensorflow的文件夾，使用
$ cd tensorflow進入這個文件夾，然後輸入：
./configure進行配置，在配置過程中會出現一系列的問題，通常情況下沒有特殊的要求，一般全部都選擇n：
配置完成後就是編譯過程了，輸入終端命令(輸入此命令後你會發現你的電腦呼呼作響，說實話還是有點小心疼啊，但是爲了學習，我忍了，並且會花一段時間來編譯，大家可以打一盤農藥了)：
$ bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package經過漫長的編譯後，任務就基本上完成了，接下來就是輸入下面的命令來生成pip安裝包了：
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl最後就是用pip命令來安裝TensorFlow了：
$ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.2.1-py2-none-any.whl至此就完成了。