台部落curisan

閒來沒事，經常逛百度的人工智能頁面，看有沒有上線什麼新功能。偶然看到百度人工智能的圖片識別模塊裏面有一個“定製化圖片識別”模塊，可以上傳自己收集的圖片，然後百度後臺進行分類。有這等好事，當然是試一試了。剛好可以用我收集的不同馬桶型號的圖

2020-06-24 14:46:53

之前不論是看視頻學習，還是跟着教程做深度學習，數據集都是現成的。這次從頭開始開發一個馬桶識別程序，就需要自己收集數據了。還好互聯網，特別是電商網站的發展，爲產品積累了很多的數據。可以通過

2020-06-24 13:49:02

這篇文章是關於“門沒關好”項目硬件部分的準備。一塊樹莓派3代b型開發板，一個16g TF卡，一個讀卡器，一個樹莓派800W攝像頭。樹莓派系統安裝這篇安裝教程主要參考樹莓派入門之裝系統和樹莓派3B 安裝系統（無需顯示器，針對ras

2020-06-24 13:49:02

通過遷移學習訓練從天貓評論區獲取的圖片，正確率只有70%左右，遠遠達不到實際應用。很有可能的原因是數據量不夠，深度學習需要很多的數據。因此，這裏利用Python抓取京東評論圖片。本文主要是參考python爬蟲（7）——獲取京東商品評論信

2020-06-24 13:48:50

這將會是一系列的文章，介紹自己開發一個APP用於馬桶型號的識別，這是我的第一個機器學習項目。開發背景深度學習也已經學習了不少日子，是時候從頭到尾開始一個機器學習項目。從數據的收集、整理，到神經網絡的訓練，部署，APP的開發。一來，可以

2020-06-24 13:48:50

最近，一直在自學深度學習。一邊學習理論，一遍學習編程。在做CNN的時候，手頭的筆記本電腦就喫不消了，運行的速度明顯跟不上。本來想買一臺帶好點的顯卡，可是調研了一下，帶NVIDIA 1080的差不多要1萬左右，更不用說更高的配

2020-06-24 13:48:39

這篇文章介紹樹莓派攝像頭的安裝，並使用樹莓派Python自帶的模塊來控制攝像頭。樹莓派攝像頭安裝 1. 將攝像頭連接到樹莓派上 2. 升級系統 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade3.

2020-06-24 13:48:39

通過上篇文章，我已經獲取了天貓商城某款馬桶評論區的圖片。但是，用戶上傳的評論圖片並不都是馬桶圖片，如下所示：其中有很多的髒數據。一個簡單的笨方法是一個個去選，但是作爲一個程序員，當然是應

2020-02-22 01:45:15

這將會是一系列的文章，介紹自己開發一個樹莓派應用“門沒關好”，這是我的第二個機器學習項目。開發背景今天看到新智元的一篇文章《【聖誕特輯】Keras+樹莓派，130行代碼找到聖誕老人》，感覺這個項目挺有意思的。有些簡單，又有趣處。同時，

2020-02-22 01:45:15

通過上篇文章馬桶識別之數據清洗，通過Resnet50清洗髒數據，得到了乾淨的馬桶圖片。但是由於評論區圖片有限，每一類的圖片只有300張左右。如果從頭開始訓練，數據量有點小。這時可以通過遷移學習，利用從ImageNet數據集中學習到的模型來

2020-02-22 01:45:15

偶然瞭解到“職業興趣”這個概念，搜索了以下，找到了以下網站霍蘭德SDS職業興趣測試。做60道題，就可以測試你的職業興趣。出於好奇，想了解自己的職業興趣，就做了一下。可恨的是，竟然要花9.9元買這個報告，想想也不多，看看自己的職業興趣也無妨

2018-09-02 05:25:29

在Deep Speaker中，Triplet三元組的選擇是很重要的。如果隨機選擇，會使收斂速度變慢，如果使用“hard-negative”，會得到次優的結果，也就是說ap和an的相似度一直接近1，如圖1所示。因此FaceNet論文中建議使

2018-09-02 05:25:29

這篇文章介紹一下百度的聲紋識別論文：Deep speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System其基本架構如圖1所示

2018-09-02 05:25:29

以下內容是我聽吳恩達深度學習微專業第一課做的學習筆記，主要是按自己的理解回答一些問題，並非全部出自課程內容。1. 什麼是神經網絡？神經網絡是諸多機器學習方法中的一種，受人類大腦工作方式的啓發而發明的。人類大腦的一個神經元通過多個樹突來接收

2018-09-02 05:25:29

在之前一篇文章——石頭剪刀布之卷積神經網絡，我已經定義了網絡模型，當時在每類200張圖片的情況下可以達到89%左右的精度。在本項目中，獲取數據的成本並不是很高，利用攝像頭就可以獲得足夠多的數據。因此，我又收集了一些數據，使得每類的圖片大概

2018-09-02 05:25:29