閒來沒事，經常逛百度的人工智能頁面，看有沒有上線什麼新功能。
偶然看到百度人工智能的圖片識別模塊裏面有一個“定製化圖片識別”模塊，可以上傳自己收集的圖片，然後百度後臺進行分類。有這等好事，當然是試一試了。剛好可以用我收集的不同馬桶型號的圖片去試一下這個模塊的性能。
這裏你唯一要做的是收集數據，並按照下圖的格式組織好數據就可以了。文檔中建議每類至少一百張。
準備好之後，壓縮成zip格式，創建模型，填寫一些描述，上傳數據即可。
訓練時間大概要兩三個小時吧，最後的訓練精度是72.91%。
這個精度比利用Tensorflow的遷移學習要高一點，但是對我來說，還不是很理想。
在這個模塊裏面還有有趣的功能，可以上線你訓練好的模型，而且可以進行校驗。
校驗模型的頁面如下， 你可以拖一張圖片進去，它可以判斷圖片屬於哪一類。相當於百度爲你的模型做了個Demo。
另外，如果你申請上線（差不多要4-5天時間），那麼可以通過調用API接口，進行目標識別。
是不是很好玩啊。