原创 《Pedestrian Tracking Using Thermal Infrared Imaging》
看英文文獻真是太容易走神了，只好一邊翻譯一邊看，翻譯的有點生硬，不喜勿噴。 1.簡介 近幾年來，熱成像紅外攝像機主要應用於軍事方面，在低照度的環境下識別人和機械運動目標。由於熱成像技術的發展，紅外攝像機價格越來越能夠被大衆所接受，紅外攝像
2020-06-21 15:05:22
原创 基於空間直方圖meanshift跟蹤
最近看了一篇文章《spatiograms versus histograms for region-based tracking》,在此把這篇文章的核心思想及算法推理進行整理。 空間直方圖 傳統直方圖可視爲零階空間直方圖，二階空間直 方圖
2020-06-21 13:23:59
原创 Caffe_windows10_python 安裝
1.Caffe windows 下載地址Caffe_windows 2.目前caffe只支持python2.7和python3.5，所以如果不是這兩個版本的python，需要下載一個。 3.對下載後的scripts/build_wim.c
2020-06-21 13:23:59
原创 空間直方圖Meanshift跟蹤—代碼
typedef struct _TARGETHIST { float fHist[NBINS]; IVT_POINT pPonitMean[NBINS]; //均值 double dCov[4][NBINS]; //
2020-06-21 13:23:59
原创 Lime 代碼
import lime from lime import lime_image explainer = lime_image.LimeImageExplainer() explanation = explainer.explain_i
2020-06-09 23:49:20
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原创 好玩的Deep Dream
參照《21個項目玩轉深度學習》第4章實現的，Deep Dream是google公司在2015年公佈的一項有趣技術，通過讀取訓練模型中某一層的結果值，添加噪聲而得到一張結果圖，deep Dream可以很好的幫助我們理解卷積層輸出的結果。 1
2020-05-10 09:49:20
原创 CLAHE代碼
爲了提高運行速度，把CLAHE的代碼進行了修改，方便運行。 CLAHE.h class CLAHE { public: CLAHE(void); ~CLAHE(void); int m_nGridX; /* CLAHE 寬網
2020-02-20 16:45:51
原创 圖像增強—限制對比度自適應直方圖均衡化
一、自適應直方圖均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.簡述 自適應直方圖均衡化(AHE)是用來提升圖像的對比度的一種計算機圖像處理技術。和普通的直方圖均衡算法不
2020-02-20 16:45:50
原创 yolov3+pyTorch+windows 訓練
1.下載yolov3-pytorch模型 2.安裝pytorch，到pytorch官網上根據自己需要進行本地安裝； 3.按照yolov3的配置要求安裝需要的庫文件； 4.製作訓練及測試數據集，參照博客; 5.修改train.py代碼中需要
2019-08-25 13:52:39
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原创 人車密度《Towards perspective-free object counting with deep learning》
最近做項目看到了Towards perspective-free object counting with deep learning這篇論文，詳細讀了一下，這篇博文主要是個人對文章的理解。 作者採用了兩個網絡一個是Counting CN
2019-08-25 13:52:28
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原创 深度學習目標檢測---slim windows配置
看《21個項目玩轉深度學習》第5章中深度學習中的目標檢測，由於作者是在ubuntu環境中，而我是在windows環境，很多都不一樣，所以寫這篇博客，以便方便以後查詢。 1.下載tensorflow/models：https:/
2019-04-04 13:52:18
原创 slim tensorflow 訓練自己的數據報錯
Object was never used (type <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>): <tf.Tensor 'init_ops/report_uninitialize
2019-01-17 01:01:57
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原创 機器學習筆記——sklearn 交叉驗證(Cross-validation)
sklearn cross validation:https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html 交叉驗證(Cross Validation)用來驗證分類器的性能
2019-01-08 14:55:46
原创 VS2010調用python
1.VS2010配置 VC++ Directories->Include Directories中添加**/python/include文件； VC++ Directories->Library Directories中添加**/pyth
2019-01-05 02:24:46
原创 機器學習筆記——ROC曲線
1.性能度量簡介 在對學習器的泛化 能力進行評估是模型泛化的能力，即要用到機器學習的性能度量，不同的性能度量往往會導致不同的評判結果，這意味着模型的好壞是相對的，什麼樣的模型是好的，不僅取決於算法和數據，還決定於任務的要求。 分類任務重最
2019-01-05 02:24:46