原创 TensorFlow中的小知識：tf.flags.DEFINE_xxx()
內容包含如下幾個我們經常看到的幾個函數： ①tf.flags.DEFINE_xxx() ②FLAGS = tf.flags.FLAGS ③FLAGS._parse_flags() 簡單的說： 用於幫助我們添加命令行的可選參數。 也就是
2018-11-07 02:19:57
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原创 EEG檢查的意義（轉）
EEG是腦細胞功能變化的標誌，能反映腦性疾病時腦功能障礙與否，但不能反映其疾病程度。一份正常EEG並不總是意味着腦功能正常，一份異常EEG、並不一定意味着腦功能異常。一種腦性疾病可產生多種形態的EEG異常，一種EEG異常可由多種腦性疾病引
2018-09-02 06:56:39
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原创 KL散度的理解
KL散度的理解 標籤（空格分隔）： 機器學習 linbin 2018-05-29 KL散度( KL divergence) 全稱：Kullback-Leibler Divergence 用途：比較兩個概率分佈的接近程度 在統計應
2018-09-02 06:56:36
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原创 圖像檢索研究進展：淺層、深層特徵及特徵融合 筆記
圖像檢索研究進展：淺層、深層特徵及特徵融合 歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮
2018-09-02 06:56:35
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原创 拉格朗日乘數法和KKT條件的直觀解釋
拉格朗日乘數法和KKT條件的直觀解釋 標籤（空格分隔）： 機器學習 linbin 2018-05-10 Abstract 在SVM的推導中，最優化問題是其中的核心，這裏我們簡單介紹下最優化問題，特別是帶有約束的最優化問題，並且引入拉格朗
2018-09-02 06:56:35
原创 訓練分類器爲什麼要用cross entropy loss而不能用mean square error loss?
對於多分類的標籤（即教師信號），從本質上看，通過One-hot操作，就是把具體的標籤（Label）空間，變換到一個概率測度空間（設爲 p），如[1，0，0]（表示它是第一個品類）。可以這樣理解這個概率，如果標籤分類的標量輸出爲1（即概率
2018-09-02 06:56:35
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原创 機器學習中precision和accuracy區別
機器學習中precision和accuracy區別 一些術語 對於一個二分類問題，我們定義如下指標： TP：True Positive，即正確預測出的正樣本個數 FP：False Positive，即錯誤預測出的正樣本個數（本來是負樣本
2018-09-02 06:56:35
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原创 單詞表_芝士
單詞表 Tags： 英語學習 Day 1 the box 5/9/2018 1:04:03 PM ballon 氣球 politician 政客 ridiculous 荒謬的；可笑的 lever 拉桿 joke 笑話 pull 拉
2018-09-02 06:56:35
原创 拉格朗日乘子法如何理解
拉格朗日乘子法如何理解？ 拉格朗日乘數法（Lagrange multiplier）有很直觀的幾何意義。舉個2維的例子來說明：假設有自變量x和y，給定約束條件g(x,y)=c，要求f(x,y)在約束g下的極值。我們可以畫出f的等高線圖，如下
2018-09-02 06:56:35
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原创 卷積神經網絡中用1-1 卷積核的作用
卷積神經網絡中用1*1 卷積核的作用 linbin 標籤（空格分隔）： 卷積神經網絡 優點： 可以降低特徵圖的維數，防止參數過多，有利於增加深層網絡的寬度 增加模型深度，一定程度上提升模型的表徵能 Inception 下圖是I
2018-09-02 06:56:35
原创 tensorflow的歸一化和 Tensorflow-查看保存的變量及名字
歸一化的理由 過大或過小的數值可能導致計算浮點的上溢或下溢 不同的數值範圍導致不同屬性對模型的重要性不同，對優化造成困難，訓練時間變長 機器學習常用方法（正則）技巧/模型都假設屬性取值在以0爲均值的附近 import tens
2018-09-02 06:56:33
原创 Tensorflow的padding方法
Tensorflow的padding方法 The TensorFlow Convolution example gives an overview about the difference between SAME and VALID :
2018-09-02 06:56:33
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原创 tensorflow 學習 使用flags定義命令行參數
tf定義了tf.app.flags，用於支持接受命令行傳遞參數，相當於接受argv。 import tensorflow as tf 第一個是參數名稱，第二個參數是默認值，第三個是參數描述 tf.app.flags.DEFINE_str
2018-09-02 06:56:33
原创 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
python django 筆記 def foo(): print 'hel' form_class = get_form_class() python 在執行的時候不會考慮函數裏面那個未定於的函數，也不會報錯 歡迎使用M
2018-09-02 06:56:28
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原创 神經網絡爲什麼要歸一化1
神經網絡爲什麼要歸一化 用神經網絡的小夥伴都知道，數據需要做歸一化，但是爲什麼要做歸一化，這個問題一直模棱兩可，網上也沒有較全的回答，小編花費了一段時間，做了一些研究，給大家仔細分析，爲什麼要做歸一化： 1. 數值問題 2. 求解需要
2018-09-02 06:56:28
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