原创 ELM極限學習機算法
ELM(extreme learning machine)極限學習機算法在2004年由南洋理工的Guang-bin Huang提出，經過進來的發展已經呈現出很好的性能，現在我把算法原作者的部分代碼貼出來，附上自己的一點解析。關於算法的推導
2020-06-28 20:48:25
原创 模擬一個點菜界面
突發奇想，寫了一個小代碼，模擬餐館點菜的形式。首先，假設只有三種菜品：番茄炒蛋，蒜泥生菜，椒鹽明蝦，點菜時按字母 'a'、'b'、'c' 代表每種菜品，按下字母 'P' 表示停止點菜，最後顯示出訂單信息，並計算金額。 #include<i
2020-06-28 20:48:25
原创 車牌識別中的車牌定位
該程序參考的是一篇碩士論文：王璐《基於MATLAB的車牌識別系統研究》，並參考了百百度文庫中的作者成果，鏈接爲http://wenku.baidu.com/view/23dde718fc4ffe473368abb8.html 以下是程序
2020-06-28 20:48:24
原创 print local time by Python3
# ============== CODE============== #!/usr/bin/python3 import time time_tick = time.time() time_date = time.localtime(t
2020-06-28 20:48:24
原创 SA模擬退火算法
這是一個優化算法，找到使目標輸出最好的那個輸入，很多優化算法的區別就在於他是按照什麼思路尋找，即按照什麼方式來改變輸入，而sa則模擬了退火的過程來調整自己的輸入。 1.算法函數 function[output]=SA(sample,m,m
2020-06-28 20:48:24
原创 BP算法的迴歸
近日看模式識別相關的書，接觸到一些常見的機器學習算法，雖然書中對於算法的理論介紹很清晰，但是很少給出算法的具體函數定義，所以我就想通過書中的介紹和已有別人的代碼，自己整理出來算法的matlab實現。 BP算法通常用在三層神經網絡，三層：輸
2020-06-28 20:48:24
原创 車牌字符分割
接着上一篇文章，上面完成了陳派定位，那麼現在就要對車牌進行字符分割，下面的程序每一步都有目的標註 %%%4.2車牌區域閾值化(OSTU) I=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\Des.jpg')
2020-06-28 20:48:24
原创 選擇角點
之前用到過對一幅圖提取角點，有時候角點數目很多而且隨機生成，但是自己又想到的目標位置處的角點，這就要求有一種方法能夠把幾個角點的位置標識出來，下面程序的主要思路是：首先提取出圖中所有的角點，然後手動選擇需要的角點，最後得到角點的位置。#i
2020-02-20 22:43:00
原创 Perceptron感知機
感知機算法是一種二分類算法，使用到神經網絡對數據進行一個線性分類，詳細的算法原理見於博文http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3561091.html ，以下是感知機算法的函數代碼 %=====
2020-02-20 22:42:59
原创 字符串匹配算法horspool
horspool()函數是引用別的作者成果，借用過來以供膜拜 #include<iostream> using namespace std; int horspool(char *T, char *P); int main(){char
2020-02-20 22:42:59
原创 Kmean算法
K-mean 屬於傳統的聚類算法，如果給一組數據，我們知道這些數據能分成C類，但是每個類的中心位置在哪裏呢？K-mean的思路是，首先不管你的數據什麼樣，我就認爲它們服從均勻分佈，把數據在最小值、最大值之間分成K等份，有了這個K個聚類中心
2020-02-20 22:42:59
原创 pso粒子羣優化算法
粒子羣優化算法(Partical Swarm Algorithm,pso)這個算法的原理很簡單，思路就是不斷地迭代，直到尋得最優解爲止，很多書上都有該算法的介紹，此外matlab也自帶了算法的函數：pso(),這裏我自己寫了一個小小的程序
2020-02-20 22:42:59
原创 tabu禁忌搜索
禁忌搜索算法是模擬人類行爲的一種優化算法，舉個例子，有一天你準備出門，但是發現家裏的鑰匙不見了，所以你在桌子上、牀上、衣服口袋找了一遍，仍然沒找到，下一步你可能會去洗臉檯、陽臺找鑰匙，這就是人的記憶原則：已經尋找過的地方不太可能再次尋找。
2020-02-20 22:42:59
原创 構造高斯分佈的數據
下面的matlab程序用來生成一些滿足高斯分佈的數據，我們可以自己設定這些數據數量、樣本維度以及數據分佈在幾個高斯分佈內，這個函數是我引用別人的，但是原作信息找不到了，再次感謝。這些高斯數據在以後做數據分類很好用。 function [d
2020-02-20 22:42:59
原创 EM最大期望算法
EM算法的具體含義在許多書本、網站上都有介紹，現在我用matlab實現了該算法的一個具體應用：混合高斯樣本的參數估計(GMM)，也就是說現在我們有許多的樣本，也知道這些樣本取自於多少的高斯分佈，但是對於具體的一個樣本屬於哪種分佈、以及每個
2020-02-20 22:42:59
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