原创 常見的風險欺詐方式（僅供參考，未完待續）
常見的盜卡場景： 網銀交易：點卡交易（虛擬卡類）、通過網購信息等 P2P場景（貸款信息泄露）：舉例：早上在A貸款平臺註冊諮詢，下午收到騙子電話冒充是A平臺工作人員，提出各種誘惑貸款人的條件獲取相關重要信息 注意：一些快遞鏈接、紅包鏈接都有
2020-06-26 11:52:40
原创 數據挖掘分析相關面試題（親身經歷），持續更新中（最新一次爲20200413）
以下大多數都是博主或者博主同事經歷過的面試題喲~關於工作內容的就不寫啦，一些基礎面試題跟大家分享下 多看看面試題也能夠讓你快速瞭解自己的能力和短缺的地方哦~ 本篇博客會持續更新，也希望大家多多提供一些面試題哦~ 1、基礎面試 （1） 自我
2020-06-07 04:48:44
原创 客戶價值分析和精準營銷
整理中... 參考鏈接： （1）https://blog.csdn.net/wanglingli95/article/details/79444432
2020-04-14 21:07:46
原创 用戶生命週期如何判斷
整理中.... 參考鏈接： （1）https://blog.csdn.net/k7Jz78GeJJ/article/details/79434904
2020-04-14 21:07:46
原创 spark-sql跑數據Failed with exception java.io.IOException:org.apache.parquet.io.ParquetDecodingExceptio
錯誤信息： Failed with exception java.io.IOException:org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException: Can not read value at 0
2019-03-15 20:07:51
原创 機器學習特徵工程--標準化和歸一化
關於歸一化和標準化 1.標準化使用條件 （1）不需要對特徵進行歸一化：基於樹模型的方法 舉例： 隨機森林/bagging/boosting/xgboost 需要標準化的（基於距離的模型）：迴歸分析（邏輯迴歸）/神經網絡 / svm 2.
2019-03-04 00:12:59
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原创 Mac 解壓rar 文件
Mac 解壓rar 文件 第一種方法： 下載下面鏈接中的軟件，安裝好就可以直接用了。 http://baijiahao.baidu.com/s?id=1604390455412644388&wfr=spider&for=pc 安裝過程中，
2019-03-04 00:12:59
原创 MAC版本的UltraEdit破解方法
MAC版本的UltraEdit破解方法： 解壓，然後在命令行裏輸入 printf '\x31\xC0\xFF\xC0\xC3\x90' | dd seek=$((0x777160)) conv=notrunc bs=1 of=/Appli
2019-03-04 00:12:59
原创 特徵處理過程 中的 獨熱編碼（onehot）與啞變量及python 代碼實現
爲什麼要用onehot： 二. 爲什麼使用one-hot編碼來處理離散型特徵? 1.使用one-hot編碼，將離散特徵的取值擴展到了歐式空間，離散特徵的某個取值就對應歐式空間的某個點。 2.將離散特徵通過one-hot編碼映射到歐式空間
2019-03-04 00:12:59
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原创 Kmeans聚類原理及python實現代碼
kmeans 原理： （1）首先，隨機確定k個初始點的質心； （2）然後將數據集中的每一個點分配到一個簇中，即爲每一個點找到距其最近的質心，並將其分配給該質心所對應的簇； （3）對每一個簇，計算簇中所有點的均值並將均值作爲質心（例：在三維
2019-03-04 00:12:59
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原创 MAC 安裝mysql 連接驅動ODBC時安裝錯誤
應用場景：使用tableau連接時mysql時，提示需要安裝驅動，如下圖然後需要安裝連接驅動，odbc下載地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/原因：未安裝odbc管理器下載地
2018-09-02 09:10:42
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原创 Mac Kettle安裝教程
第一步：先安裝jdkhttp://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html下載mac版的，下載
2018-09-02 09:10:39
原创 ks（洛倫茲曲線）指標理解
KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大，表示模型能夠將正、負客戶區分開的程度越大。KS值的取值範圍是[0，1] 通常來講，KS>0.2即表示模型有較好的預測準確性。ks求解方法：ks需要TPR和FPR兩個值：真正類率(true
2018-09-02 09:10:39
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