原创 Learning Redis - 概念

Redis 十分的流行,學習一下,在此留底 。 Redis中文 Redis 是一個高性能的key-value數據庫。 性能測試結果:SET操作每秒鐘 110000 次,GET操作每秒鐘 81000 次, 服務器配置如下:Linux 2

原创 Learning RabbitMQ And ActiveMQ

RabbitMQ  is the implementation of AMQP. AMOP define networking protocol, arepresentation for message envelope data and

原创 回顧2013,對工作的一點感悟

    一個互聯網-電商公司,面對日新月異業務和技術創新,如果只相信自己的老員工,自己從頭培養的新人,而不重用有經驗的外來人,那麼,這種模式,是否合適呢?     醫院都建議廣招外來人,而不是隻關注自己對口的大學畢業生,目的是爲了保證自己

原创 轉 - 最流行的Node.js快速開發框架大薈萃

原文 見  http://www.gbtags.com/gb/share/3032.htm 該網站其它 Node.js  內容,詳見 Node.js已經變得非常流行。這兩年的發展也非常的迅速。非常適合處理大量請求的應用。例如,如果你在

原创 Learning Scala -- 知識收集

Scala 流行的語言,面向對象,而且還是函數式和命令式風格。它能編譯程java的 .class文件,運行於JVM上。 Scala 指南 這個網站很適合學習,一步一步的教,簡單易懂,而且還是在線運行看結果 Scala 中文論壇  Scal

原创 總結在2014

1. Code review 2. Daily stand up. Describe the yesterday work and today job 3. Send work log. Include: today work and m

原创 Learning Redis - 收集網絡知識

收集了一些網絡文章,並把一些關注的內容提了出來。   一、國內外3個領域巨頭的最佳實踐 1. 新浪微博:史上最大的Redis集羣 1)Redis平臺實際情況: 2200+億 commands/day 5000億Read/day 500億W

原创 供應鏈術語收集

收集一些相關知識列表,便於自己查詢。 可承諾量(Avanable to Promise,簡稱ATP) http://wiki.mbalib.com/wiki/Available_To_Promise         可承諾量又稱可供銷售量

原创 網絡知識收集 -Http Server

        現在流行的Http Server 有: Nginx, Apache 。Nginx非常流行,而且還會對他進行個性化開發定製。 Nginx(發音同 engine x)(中文Wiki)是一款輕量級的Web 服務器/反向代理服務

原创 Learning Mysql -- 收集

MySQL被設計爲一個單進程多線程架構的數據庫,這點與SQL Server比較類似,但與Oracle 多進程的架構有所不同(Oracle 的Windows版本也是單進程多線程的架構)。這也就是說,MySQL數據庫實例在系統上的表現就是一個

原创 網絡知識收集

現在普遍採用的還是 TCP/IP 協議族 (4層) 中文Wiki 精彩博文: 1. TCP協議疑難雜症全景解析  網絡七層協議 OSI  中文Wiki 應用層(Application Layer) 與其它計算機進行通訊的一個應用,它是對

原创 Learning AMQP

The following is the AMQP brief collected from home website. AMQP - Advanced Message Queuing Protocol 是用於業務消息的網絡協議  ht

原创 Learning Node.js - 知識收集

Node.js 是基於 Chrome到 V8引擎,用C開發的,快速構建網絡服務及應用的平臺。這個平臺使用javascript語言作爲應用的開發語言。 用javascript開發服務端系統。 Node.js 是 單線程處理的,通過事件輪詢(

原创 感興趣的開源軟件列表-1

--移動週報-開源移動工具  關注 DevBox 和 Alcatraz --hydra  Same to Hadoop . It is worth to study.See also  --Hadoop ,HBase 以及相關知識。好博

原创 Java程序員學算法(2) - 提升樹算法(Boosting Decision Tree)

       上一篇寫了最小二乘迴歸樹(Least Squares Regression Tree),本篇進階一點,寫一下 提升樹(Boosting Decision Tree),詳細解釋可參考 https://www.jianshu.c