原创 Tensorboard—使用keras結合Tensorboard可視化

1. keras如何使用tensorboard         keras使用tensorboard是通過回調函數來實現的，關於什麼是keras的“回調函數”，這裏就不再贅述了，所以Tensorboard也是定義在keras.callba

2020-06-28 16:15:55 15

原创 Github代碼上傳和下載

1. 安裝git客戶端，配置sshkey，用於客戶端與github的身份驗證； 2. 代碼下載到本地：git clone https://github.com/xxxx 3. 代碼上傳

2020-06-28 16:15:44

原创 決策樹（Decision Tree）和隨機森林

1. 決策樹 1.1 概念         決策樹是一種樹形結構，爲人們提供決策依據，決策樹可以用來回答yes和no問題，它通過樹形結構將各種情況組合都表示出來，每個分支表示一次選擇（選擇yes還是no），直到所有選擇都進行完畢，最終給出

2020-06-28 16:15:44 18

原创 BERT：代碼解讀、實體關係抽取實戰

目錄 前言     一、BERT的主要亮點 1. 雙向Transformers 2.句子級別的應用 3.能夠解決的任務 二、BERT代碼解讀 1. 數據預處理 1.1 InputExample類 1.2 InputFeatures類 1.

2020-06-28 16:15:44 26

原创 TensorFlow：常用函數介紹

學習網址：Tensorflow中文社區 http://www.tensorfly.cn/ 一、tensorflow框架筆記 1.Variable        一個Variable代表一個可修改的張量，存在在TensorFlow的用於描述

2020-06-28 16:15:44

原创 混沌模型時間序列預測

一、混沌理論  混沌現象是介於確定和隨機之間的一種不規則運動，是一種由確定的非線性動力學系統生成的複雜行爲，廣泛存在於自然系統和社會系統中。混沌是確定性系統中由於隨機性行爲而產生的一種外在的、複雜的、貌似無規則的運動。對於確定性的非線性系

2020-06-28 16:15:44 19

原创 命名實體識別NER & 如何使用BERT實現

目錄 1、NER 簡介 2. NER方法 2.1 傳統機器學習方法：HMM和CRF       2.2 LSTM+CRF：BiLSTM-CRF 2.3 CNN+CRF：IDCNN-CRF 2.4 BERT+（LSTM）+CRF：BERT實

2020-06-28 16:15:42 214

原创 膨脹卷積（Dilated convolution）

Dilated conv，中文叫做空洞卷積或者擴張卷積，起源於語義分割，大部分文章也用於語義分割，具體能否對其他應用有價值姑且還不知道，但確實是一個不錯的探究方向。 感受野（receptive field）：CNN中，某一層輸出結果中一個

2020-06-28 16:15:41

原创 幾種NER模型

1. BiLSTM-CRF 1.1 模型                                         對於一箇中文句子，這個句子中的每個字符都有一個屬於集合{O，B-PER，I-PER，B-LOC，I-LOC，B-OR

2020-06-28 16:15:41

原创 Keras：保存模型並載入模型繼續訓練

參考：https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/101663882

2020-06-28 16:15:41

原创 Git 操作簡單總結：廖雪峯教程

廖雪峯Git教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600 1.設置、查詢user name, email 設置user name，email git config --glob

2020-06-28 16:15:40

原创 Python：glob模塊

glob是python自己帶的一個文件操作相關模塊，用它可以查找符合自己目的的文件，就類似於Windows下的文件搜索，支持通配符操作（*  ?  []），*代表0個或多個字符，?代表一個字符，[]匹配指定範圍內的字符，如[0-9]匹配數

2020-06-28 16:15:40

原创 文本查重：知識點總結

目錄 整體框架 1. 查詢文本切分策略 2. 文本相似性計算 2.1 計算粒度 2.2 相似性度量算法 2.3 整體相似度的評估 文本相似度 simhash算法及原理簡介 1. 什麼是SimHash 2. SimHash的計算原理 3.

2020-06-28 16:15:40

原创 R語言與數據分析：時間序列簡單介紹

1. https://blog.csdn.net/howardge/article/details/41979119 接下來我們來分解時間序列，時間序列分爲：非季節性數據和季節性數據 一個非季節性時間序列：包含一個趨勢部分和一個不規則部

2020-06-28 16:15:39 113