原创 pytorch one_hot

one_hot = torch.nn.functional.one_hot(torch.arange(3), num_classes=5) print--->tensor([[1, 0, 0, 0, 0],

原创 python opencv 按時間段保存視頻中的圖片

記錄一下使用opencv保存MP4視頻中想要時間段的圖片,主要思路是使用VideoCapture().get(5)函數獲取FPS,輸入起始時間和結束時間,開始的幀是startTime * FPS,結束的幀是endTime * FPS,需要

原创 根據多個索引刪除list中的元素

l=['c','s','d','n','n','e','t'] index = [0,3,1] #先排序,再反轉index。從大到小刪不會錯位 for i in sorted(index, reverse=True):     del

原创 python導入自己的模塊(親測有效)

主要針對導入模塊和代碼不在同一目錄的情況。   在代碼頭部添加,例如要添加的模塊所在目錄爲/users/xx/xx/datas: import sys sys.path.append(r'/users/xx/xx/datas') imp

原创 pandas中繪製簡單的Series圖表

#-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np from pandas import Series s=Series(np.random.randn(10).cumsum(),index=np.arang

原创 頭動識別數據集

Biwi Kinect Head Pose 頭部姿勢數據 Biwi Kinect Head Pose Database 是一個人頭部姿勢圖像數據集,包含 15000 多張,20個不同人的頭部姿勢的圖像。 https://data.visi

原创 mxnet SigmoidBinaryCrossEntropy代碼分析

主要對下面這段代碼進行一下詳細的分析吧 # We use the stable formula: max(x, 0) - x * z + log(1 + exp(-abs(x))) loss = F.relu(pred) - pred

原创 linux 安裝GPU版本的mxnet

1.先查看自己cuda的版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 2.建議先卸載之前安裝的mxnet pip uninstall mxnet pip uninstall mxnet-cu90 3.例如cu

原创 pandas中Groupby通過字典或Series進行分組

#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np people=pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b',

原创 pandas中將list切分後存入DataFrame中

#-*- coding:utf-8 -*- import random import pandas as pd import numpy as np list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,1

原创 python中Groupby使用(四)-通過函數進行分組

#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np people=pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=['a','b',

原创 頭部姿態估計:《Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints》

《Fine-Grained Head Pose Estimation Without Keypoints》 2018,Nataniel Ruiz Eunji Chong James M. Rehg. multi-loss 代碼鏈接:htt

原创 pandas中Groupby使用(五)-根據索引級別分組

#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np columns=pd.MultiIndex.from_arrays([['US','US','US','JP','J

原创 pandas中Groupby的使用(三)-根據dtype對列進行分組

#-*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one

原创 微表情數據集彙總(全)

最近一段時間收集了一些微表情的數據集,主要有兩個目的,一是做一個彙總,二是爲了正在找相關數據集的同學提供一個方便。如果你有文中未提到的數據集可以在下面留言附上鍊接,萬分感謝~ CK+:http://www.pitt.edu/~emotio