原创 2020網易計算機視覺算法實習電話面試

先介紹一下自己的項目 3D CNN網絡輸入了多少幀 用的3DCNN是開源框架還是自己寫的 用的這個網絡有多少層 3DCNN的特徵怎麼輸入到2DCNN裏 怎麼評估結果 對於分類任務,具體解釋一下損失函數的公式和怎麼計算的 用到的激

原创 2020 360實習校招算法筆試題

使用Python3 題目1:DNA匹配 題目描述:有一種特殊的DNA,僅僅由核酸A和T組成,長度爲n,順次連接。科學家有一種新的手段,可以改變這種DNA。每一次,科學家可以交換該DNA上兩個核酸的位置,也可以將某個特定位置的核酸修

原创 2020阿里實習校招算法筆試題

使用Python2.7.3 題目1: 隊伍選擇 題目描述:現有n個人,要從這n個人中選任意數量的人組成一隻隊伍,再在這些人中選出一名隊長,求不同的方案對109+710^9+7109+7取模的結果。如果兩個方案選取的人的集合不同或選

原创 python報錯解決彙總(持續未完成)

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/torchlight-1.0-py2.7.egg/torchlight/io.py", line 130 print(str, fi

原创 寫論文時遇到的非專業問題

arXiv引用格式 以PRCV爲例: 具體引用格式還要參考要投稿的會議或期刊。PRCV期刊只給了LaTex模板,沒有ICIP等會議的詳細要求,只好搜了去年的論文集看看先例了。

原创 電子書彙總

#深入理解計算機系統 https://pan.baidu.com/s/1zcipPYKjXi68I0unBJ7nXQ #機器學習 周志華 西瓜書 https://pan.baidu.com/s/18FfPQRMojkhfwWZ3TkD

原创 【總結】Recognizing Human Actions as the Evolution of Pose Estimation Maps

  對整個視頻提取特徵進行動作識別有兩個阻礙:背景雜亂和非動作的運動。因此,可以先對視頻進行姿勢估計,再根據姿勢結果的估計進行動作識別。   姿勢估計得到heatmaps,可以分爲probabilistic maps和estimate

原创 Truncated Signed Distance Function_Experiments on Voxel Size

摘要   實時三維重建是當前研究的熱門話題。幾種流行的方法基於截斷的帶符號距離函數(TSDF),這是一種體積場景表示,允許對從不同視點獲取的多個深度圖像進行集成。爲了更深入地瞭解TSDF,我們討論了它的參數,對體素大小對重建精度的影響

原创 Real-time 3D Hand Pose Estimation with 3D Convolutional Neural Networks

基於三維卷積神經網絡的實時三維手勢估計 1 摘要   在本文中,我們提出了一種使用三維卷積神經網絡(CNNs)從單深度圖像進行實時三維手姿態估計的新方法。2D CNN提取的基於圖像的特徵由於缺乏3D空間信息,不適合直接進行3D手姿勢估

原创 保存結果到文件中(Lua/Python)

在訓練網絡中經常需要保存一些參數或者結果,通常保存爲.log日誌文件或.txt文件。 保存到文件中,一般爲三個步驟: 1. 創建可寫文件,並打開 2. 序列化要保存的數據 3. 關閉文件 因爲會訓練多次,如果這些結果都想保存下

原创 Lua基礎學習總結

介紹 1. 定義: Lua是一種輕量小巧的腳本語言,用標準C語言編寫並以源代碼形式開放,其設計目的是爲了嵌入應用程序中,從而爲應用程序提供靈活的擴展和定製功能。 2. 特性: 輕量級: 它用標準C語言編寫並以源代碼形式開放,編譯後僅僅一

原创 A HAND POSE TRACKING BENCHMARK FROM STEREO MATCHING

摘要   在本文中,我們建立了一個長期的3D手勢跟蹤基準。它包含18,000個立體圖像對以及來自不同場景的手掌和手指關節的地面真實3D位置。同時,爲了準確地從立體圖像中分割手部,我們提出了一種新穎的基於立體的手部分割和深度估計算法,專門用

原创 DeepPrior++: Improving Fast and Accurate 3D Hand Pose Estimation

摘要   DeepPrior[18]是一種基於深度學習的簡單方法,可以在給定深度圖的情況下預測手的關節3D位置。自2015年初公佈以來,在一些令人印象深刻的工作中表現優異。在這裏,我們通過簡單的改進表明:添加ResNet層,數據增強和更好

原创 在公共服務器上建立Python虛擬環境

  由於實驗室的服務器是大家共用的,爲了避免互相干擾,個人的程序跑在個人的文件夾下的虛擬環境上。 備註:python2.7,tensorflow1.2,torch7 1. 安裝virtualenv pip install virtual