原创 【深度學習】基於深度學習的數據增廣技術一覽

週末在家無聊,偶然興心想對CV領域常用的數據增廣方法做個簡單的調研與總結,重點是AI時代新興的幾種反響還不錯的方法、各種第三方與官方實現代碼等。那麼今天由Happy來跟大家聊一聊深度學習中那些常用的數據增廣方法。 在圖像分類任務中,數據增

原创 二維碼識別檢測的幾大開源庫比較

QR碼的幾大開源庫對比: 二維碼已經進入人們的日常生活中,尤其是日本Denso Wave公司1994年發明的QR碼(Quick Response),由於其易於檢測、寫入信息量大、提供強大的糾錯機制,應用最爲廣泛,可說是名副其實的第一大

原创 深度模型不work?這有一份超全的Debug檢查清單

本文來自52CV羣友Qiao-Mu Ren的讀書筆記。原載於知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/89566632 爲什麼需要討論DL Troubleshooting? 80%-90%時間用於debug和tun

原创 pytorch自定義Module,並通過其理解DoReFaNet網絡定義方法。

參考中文官方,詳情參考:PyTorch 如何自定義 Module 1.自定義Module Module 是 pytorch 組織神經網絡的基本方式。Module 包含了模型的參數以及計算邏輯。Function 承載了實際的功能,

原创 Linux/Centos Mondo 一鍵部署、鏡像恢復,快速部署,跟使用vnc遠程管理操作Ubuntu系統

一.簡介 Mondo Rescue是一個開源免費的故障恢復和備份工具,用戶可以輕鬆地創建系統(Linux或Windows)克隆或備份的ISO鏡像,可以將這些鏡像存放在CD、DVD、磁帶、USB設備、硬盤和NFS上。Mondo Re

原创 微軟自動調參工具—NNI—安裝與使用教程

簡介 NNI是微軟的開源自動調參的工具。人工調參實在是太麻煩了,最近試了下水,感覺還不錯,能在幫你調參的同時,把可視化的工作一起給做了,簡單明瞭。其可以可以看到當前試驗的進展情況,搜索參數和效果最好的一些超參數組合。例如: 通過下

原创 光條中心線提取-Steger算法(基於Hessian矩陣)類似於ArcScan提取道路中心線

採用結構光進行掃描檢測時,需要提取激光條紋的中心線,本文采用經典的Steger算法提取光條中心。 Steger算法原理 Steger算法基於Hessian矩陣,能夠實現光條中心亞像素精度定位:首先通過Hessian矩陣能夠得到光條的法線方

原创 無人駕駛算法-使用Stanley method進行路徑跟蹤

  一、基於幾何追蹤的方法 關於無人車追蹤軌跡,目前的主流方法分爲兩類:基於幾何追蹤的方法和基於模型預測的方法,其中幾何追蹤方法主要包含純跟蹤和Stanley兩種方法,純跟蹤方法已經廣泛應用於移動機器人的路徑跟蹤中,網上也有很多詳細的介

原创 julia的安裝跟各種IDE的選擇

julia的安裝: 網上有各種方法,大概可以歸爲一下兩種: 直接下載julia安裝包安裝,這種事沒有IDE進行代碼調試的,只有控制檯 下載帶有julia的JuliaPro,其要在官方進行註冊一個賬號(很快),不要用GitHub等

原创 自動駕駛中的車輛運動學模型

簡介 要控制車輛的運動,首先要對車輛的運動簡歷數字化模型,模型建立的越準確,對車輛運動的描述越準確,對撤離跟蹤控制的效果就越好。處理真實反應車輛特性外,簡歷的模型也應該可能的簡單易用。 1.以後軸的中心點爲原點的車輛運動模型

原创 PID學習(一):基本概念+例子理解

一、定義 在過程控制中,按偏差的比例(P)、積分(I)和微分(D)進行控制的PID控制器(亦稱[PID調節器],是應用最爲廣泛的一種自動控制器。 PID即:Proportional(比例)、Integral(積分)、Differentia

原创 linux安裝VScode,跟C++開發實用的插件安裝

1.VSCode在linux下的安裝: 1.去VSCode官網下載對應系統的安裝包,如下: 由於自己常使用的系統是centos,其安裝包的格式rpm,所以這裏點擊【.rpm】格式的軟件包下載。 2.安裝: 下載完後,雙擊運行即可

原创 opencv中的Mat、CvMat以及IplImage介紹以及三者之間的轉換

OpenCV中常見的與圖像操作有關的數據容器有Mat,cvMat和IplImage。這三種類型都可以代表和顯示圖像,區別是:Mat類型側重於計算,數學性較高,OpenCV對Mat類型的計算進行了優化;CvMat和IplImage類型更側重

原创 python項目生成requirements.txt的工程依賴環境的方法

生成requiresments.txt的方法有兩種方式: 第一種: pip freeze > requirement.txt 其中freeze參數是指輸出當前環境中安裝的依賴包。其中【>】指的是把輸出的信息輸入到requirement.

原创 pycharm的python包opencv(cv2)無代碼提示問題的解決

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