原创 [GNN] Collections of Latest Papers and Implementations for Graph Neural Network (updating)

Review Deep learning on graphs: A survey (2019_11) [arxiv.cn] Deep Graph Similarity Learning: A Survey [arxiv] A c

原创 [自然語言處理] 分享一個工業級NLP工具-SpaCy

官方網站 : https://spacy.io/ 簡單應用 : https://juejin.im/post/5971a4b9f265da6c42353332?utm_source=gold_browser_extensi

原创 [Metrics] 用於醫學圖像目標分割的評價標準 Segmentation Metrics for Medical Imaging in Python (Updating)

一些用於醫學圖像的分割指標,用PyTorch實現,如果對您的研究起到幫助,請不要吝嗇Star~ Some criteria used for segmentation on Medical Imaging, with PyTorc

原创 [Deep Learning] Contextual Attention with Keras & Pytorch

Abstract 今天介紹一種十分基本的Attention應用,suppose我們現在有n個完全一樣的entity,而我們已經知道這n個entity服從一種重要性分佈,那麼我們如何讓深度網絡能夠自己知道哪些entity是比較重要的

原创 [DeepLearning] Metric Learning

https://blog.csdn.net/gdengden/article/details/82715162

原创 [UESTC] 電子科技大學 信籤紙 PSD

正好要用,而且又找不到,用PS造作了個UESTC的信籤紙,有需要的校友自行取用。A4 Format,效果如下, PSD文件在此: 【git】 如果好用請不要吝嗇star喲!

原创 [Ubuntu] Ubuntu18.04 無核顯安裝Nvidia顯卡驅動

在家倒騰了一下N卡驅動,由於沒有核顯,所有有一些步驟略顯麻煩,記錄下來,以供小夥伴參考。 安裝Ubuntu 這一步沒什麼好說的,用U盤或者其他方法安裝即可。我裝的版本是18.04.04 LTS. 沒有核顯無法顯示桌面 安裝

原创 [比賽分享] 2017 JD京東 比賽代碼開源分享

摘要 AI法官隊友棄賽,吾心甚痛,欲置ML與身外,奈何畢業將至,身無長物,故,重新振作看論文,打比賽。。。 不扯了,上代碼 特徵工程 說明 : 粗簡版Feature,未OneHot,很多不合理特徵,沒有不平衡數據處理 得分:

原创 [面試筆記] 面試知識點準備-機器學習基礎

摘要 要找工作啦,心累,持續更新中。。。 以下內容大部分來自李航老師的《統計學習方法》,以及各大博主文章 面經 http://www.svgrimconsulting.com/nd.jsp?id=65 基礎知識點 《輕鬆看

原创 [深度學習] (1): 實現一個簡單的XOR

摘要 開始學習DL,各種代價函數,各種分佈,這裏分享一個用NN實現XOR的例子 關鍵在於XOR必須使用一個非線性Activation (Relu / Tanh) 才能進行正確分類 輸入輸出 X = np.array([[0, 0

原创 [面試筆記] 各種排序算法的Python實現以及結果可視化

摘要 複習一下排序算法 參考 : http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7776068/ 代碼: https://coding.net/u/wenyangsama/p/Sort/

原创 [比賽記錄] 主流機器學習模型模板代碼+經驗分享[xgb, lgb, Keras, LR]

摘要 最近打各種比賽,在這裏分享一些General Model,稍微改改就能用的 環境: python 3.5.2 XGBoost調參大全: http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/d

原创 [深度學習] (3)- Keras實現一個簡單的翻譯器( 從數字到對應的英文 )

摘要 來搞NMT啊哈哈哈哈 本文用Keras實現了一個簡單的Seq2Seq翻譯器( 從數字到對應的英文 ), 參考以下文章 http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/7277385

原创 [自然語言處理] NLP優秀論文+博客WIKI

摘要 看論文,學姿勢 233333 持續更新中。。。。 乾貨WIKI 有大量的優秀NLP + DL文獻 http://blog.csdn.net/xiangz_csdn/article/details/53349241

原创 [生成對抗網絡] 論文研讀-SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

寫在前面 GAN作爲生成器已經在圖像方面大放異彩,然而在NLP方面的應用還不多,原因一部分在於GAN是爲連續空間設計的,而NLP是離散的,因此需要一點小小的trick纔可以work,SeqGAN這一篇文章將RL作爲鑑別器,用rew