原创 第27周總結：2018-07-02~2018-07-06
週數記錄修改：a、從2018年春節過後開始上班的第一週算第一週的話，2018-07-02~2018-07-06就是第19周！ b 、從2018年01月01日開始計算第一週的話，20
2018-09-03 08:34:15
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原创 根據SVR（support vector regression）幫助HR評判新員工的薪資
處理的數據：Position,Level,SalaryBusiness Analyst,1,45000Junior Consultant,2,50000Senior Consultant,3,60000Manager,4,80000Cou
2018-09-03 08:34:14
原创 第四周總結（2018-03-19~2018-03-23）
很明顯，工作忙起來，學習的時間就少了完成：1、RDD創建、RDD基本操作2、上次的遺留問題解決：開發環境中導入相關的依賴就解決了，我具體導入了jdk、本地scala安裝路徑問題解決，不是大問題。
2018-09-03 08:34:14
原创 第14周總結：2018年05-28~2018年06-01
完成：1、讀取Excel文件並讓數據入庫！（當然這是工作中的事兒，但是我這周目前爲止還沒有學習AI的知識，所以記錄一下除AI之外所做的事兒！）2、學習《數據結構》中的“線性結構”這部分知識！每週都要做點什麼，不然周總結中午內容可寫。重要的
2018-09-03 08:34:14
原创 第三週總結（2018-03-12~2018-03-16）
完成：1、Hadoop單節點集羣（僞分佈式Pseudo-Distributed Operation）搭建成功遺留問題：1、intelligent idea環境中運行報錯Exception in thread "main" java.lan
2018-09-03 08:34:14
原创 第五週總結：2018-03-26~2018-03-30
完成： RDD持久化、廣播、排序遺留問題：1、累加器2、高級排序、topN3、沒有學學習博客（RDD持久化、廣播、累加、排序、topN）
2018-09-03 08:34:14
原创 第七週總結：2018-04-08~2018-04-13
第六週清明放假3天沒有學習。完成：python編程實現多層次神經網絡、實現forward propagation功能、實現back propagation遺留問題：暫無
2018-09-03 08:34:14
原创 使用random forest regression幫助HR精確的判斷新員工的薪資
使用的數據還是上一篇博客https://blog.csdn.net/HereIcome/article/details/80435395中的數據，只是訓練的模型使用random forest regression模型。from s
2018-09-03 08:34:13
原创 k-Means的陷阱
k-Means的5個step（how did it do that?）：step 1 : choose the number K of clustersstep 2 : select at random k points , the ce
2018-09-03 08:34:13
原创 scala環境變量與依賴版本不一致報錯
錯誤信息：java.lang.NoSuchMethodError: scala.math.Ordered.$init$(Lscala/math/Ordered;)V查看本地scala版本，如下C:\Users\Administrator>
2018-09-03 08:34:13
原创 Decision Tree Regression幫助HR評估新員工的薪資區間
我所理解decision tree的切入點是兩張圖：這兩張圖表示的意思是一樣的，都是將已有的數據歸類。預測使用的數據：Position,Level,SalaryBusiness Analyst,1,45000Junior Consulta
2018-09-03 08:34:13
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原创 第二週總結（2018-03-05~2018-03-09）
又一週結束 了，這周感覺很漫長，因爲週二遇到困難進行不下去了。還好走出來了!完成：1、破解了SecureCRT，可以使用WinSCP遠程文件同步操作2、Hadoop的local mode跑通遺留問題：1、intelligent i
2018-09-03 08:34:13
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