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ELM好像圖不太對。 由於新的神經網絡架構無時無刻不在涌現,想要記錄所有的神經網絡是很困難的事情。要把所有這些縮略語指代的網絡(DCIGN,IiLSTM,DCGAN等)都弄清,一開始估計還無從下手。 下表包含了大部分常用的模型(大部分是

原创 【轉】數據挖掘進階:kaggle競賽top代碼分享

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26309073 Click-Through Rate Prediction 很經典的點擊率預估問題,這個比賽很值得大家好好研究,冠軍主要使用LibFFM方法,除了該方法之外

原创 深度好文《武俠小說寫作指南》(下)

5:談談都市中的國術武技    談國術武技,就不能忽略其背景——現代都市。    說到都市,我就想起了曾寫過的一篇創作指導《我們都愛寫都市》,都市的背景帶來的創作便利,閱讀代入感就不再多言了,直接進入正題:    首先我還是得先說升級

原创 [大數據]-hadoop2.8和spark2.1完全分佈式搭建

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原创 同調羣與基本羣

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作者: 阮一峯 日期: 2011年8月13日 幾周前,我介紹了相似圖片搜索。 這是利用數學算法,進行高難度圖像處理的一個例子。事實上,圖像處理的數學算法,已經發展到令人歎爲觀止的地步。 Scriptol列出了幾種神奇的圖像處理算

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UVA - 1225 Digit Counting Time Limit: 3000MS   Memory Limit: Unknown   64bit IO Format: %lld & %llu SubmitStatus D

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題目:求一個串的最小循環節。 分析:暴力,字符串。數據量較小,直接使用枚舉法。             枚舉循環節的長度,匹配判斷,找到第一組解即爲最小。 說明:(⊙_⊙)。 [delphi] view plain copy

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使用Opencv實現張正友法相機標定之前,有幾個問題事先要確認一下,那就是相機爲什麼需要標定,標定需要的輸入和輸出分別是哪些? 相機標定的目的:獲取攝像機的內參和外參矩陣(同時也會得到每一幅標定圖像的選擇和平移矩陣),內參和外參係數

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VisualSFM+MeshLab三維重建全過程記錄,從下載到運行出結果,以及其中一些可能出現的小問題。通過這兩個軟件熟悉一下多目立體視覺重建的流程。   多目立體視覺重建關鍵步驟有以下兩點: 從運動信息中恢復場景結構 (Structur

原创 window 下完全卸載Cygwin最簡單方法

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一、需要先找到官方標定程序 1.先到OpenCV源碼目錄下(..\opencv-3.2.0\samples\cpp)找到stereo_calib.cpp(這是利用張正友標定法的程序) 2.在vs中創建項目,然後添加c++源文件,再把

原创 在CYGWIN下編譯和運行軟件Bundler ,以及PMVS,CMVS的編譯與使用

本人按照 http://blog.csdn.net/zzzblog/article/details/17166869 http://oliver.zheng.blog.163.com/blog/static/14241159520119