原创 正交多分辨分析2
正交多分辨分析2 4. 正交小波的構造 在正交多分辨分析1裏我們基於尺度方程和小波方程的頻域形式獲得了低通濾波器H(w)H(w)H(w)和帶通濾波器G(w)G(w)G(w)的性質，如下： ∣H(w)∣2+∣H(w+π)∣2=1|
2020-07-05 21:50:26
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原创 正交多分辨分析：共軛濾波器證明
設({Vj,j∈Z},ϕ(t))(\{V_{j},j\in \mathbb{Z}\},\phi(t))({Vj,j∈Z},ϕ(t))爲L2(R)L^{2}(\mathbb{R})L2(R)上的一個正交多分辨分析，且有Wj:Wj⊥
2020-07-05 21:50:26
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原创 正交多分辨分析1
正交多分辨分析1 1. 目的 我們希望使用正交小波對能量有限的信號（）進行分解以便於進行時頻分析，需要構建信號空間的正交小波，其中正交小波定義如下： 爲小波函數， 構成信號空間上的標準正交基（），則稱爲正交小波。 正交小波通過對小波函
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原创 TensorFlow 學習筆記
TensorFlow是一個Google開源的深度學習框架。Tensor（張量）意味着N維數組，Flow（流）意味着基於數據流圖的計算，TensorFlow爲張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的數據結構傳輸至
2018-09-03 11:09:21
原创 利用Miniflow創建一個深度神經網絡
利用Miniflow創建一個深度神經網絡 利用Miniflow可以更好的去理解Tensorflow的工作原理。 miniflow.py import numpy as np class Node(object): def __in
2018-09-03 11:09:19
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