原创 MDS（multidimensional scaling） Map
MDS（multidimensional scaling）多維尺度分析 模式識別之 MDS Multidimensional Scaling 多維尺度法 分析及Matlab實現 A Nonlinear Mapping for
2020-06-27 22:04:07
原创 Ng機器學習 Week6
Advice for Applying Machine Learning linearRegCostFunction.m % ====================== YOUR CODE HERE =======
2020-06-27 22:04:07
原创 ［整／］Random Walks for Image Segmentation
作者 Leo Grady RANDOM WALKS (lecture notes) 圖像處理（三）圖像分割(1)Random Walks分割 基於隨機遊走的使用色彩空間圖形圖像分割 網格分割算法（Random Walk
2020-02-21 16:37:59
原创 算法導論（第三版）－複習－ Stable Matching Problem
穩定婚姻算法 - Gale-Shapley算法 問題描述：n個男人和n個女人相互配對。每個男人m對所有的女人排名，如果m給w的排名高於w’，就說m偏愛w超過w’。把m的按順序的排名作爲他的優先表。類似的，每個女人也對所有的男人排名
2020-02-21 16:37:59
原创 Presentation201606（The Sketchy Database-Learning to Retrieve Badly Drawn Bunnies）
《The Sketchy Database-Learning to Retrieve Badly Drawn Bunnies》PPT/Video/Related work… 百度雲 PPT是博主的，非作者 Goal Learn
2020-02-21 16:37:59
原创 百度面試總結
首先說一下僥倖心理，當時收到百度通知去大廈面試的時候心裏活動如下（懵^n 想着居然過了筆試，也是real可怕，還是很開心的去了。 申的是Web前端研發實習崗 其實是有點心虛的，大一大二算是知識的巔峯期，目前就是以拋物線的形式
2020-02-21 16:37:59
原创 近期 Embedding MAP
和機器學習和計算機視覺相關的數學from LinDahua Learning中的代數結構的建立 拓撲遊走於直觀與抽象之間 和機器學習和計算機視覺相關的數學轉載 轉載manifold learning一篇 模式特徵抽取研
2020-02-21 16:37:59
原创 [轉]Opencv鼠標交互等
[轉]OpenCV鼠標交互(原文鏈接已失效） 繪製任意形狀並獲得區域圖像：原理同上，使用CvSeq記錄軌跡點，然後用cvFillConvexPoly填充多邊形區域形成掩模，最後用cvCopy拷貝區域圖像。支持兩種繪圖模式，描點
2020-02-21 16:37:58
原创 算法導論（第三版）－複習－ 第六部分圖論思考題 22 基本的圖算法
Articulation Vertex / Bridge Matching USTC-算法基礎課-2013-第二次習題課 22 基本的圖算法 算法導論22.1圖的表示 練習總結 算法導論22.2廣度優先搜索 練習總結
2020-02-21 16:37:58
原创 Ng機器學習 Week8 Unsupervised Learning
Clustering Principal Component Analysis Q2選2。。。手滑 Quiz findClosestCentroids.m temp = zeros(K,1); for i =
2020-02-21 16:37:58
原创 Matlab MAP
cell Matlab中Cell(單元數據)的用法 1. x = c(k)使用這種”()”形式的返回的是cell類 2. x = c{k}使用這種”{}”形式的返回的是cell中的內容 struct matlab中使用stru
2020-02-21 16:37:58
原创 算法導論（第三版）－複習16貪心算法
Scheduling Task[t] 紀錄開始時間爲t的任務鏈表 f[t] 紀錄t-n時間內最大value值，初始均爲0 for i=n-1 to 0 do{ t=Task[i].head; while (t){
2020-02-21 16:37:58
原创 Coursera－Machine Learning（第二週 Linear Regression）
部分代碼 第二週 Linear Regression computeCost predictions = X * theta; J = 1/(2*m)*(predictions - y)'*(predictions - y); g
2020-02-21 16:37:58
原创 Ng機器學習 Week9 Anomaly Detection
Anomaly Detection Q4錯誤 －3，4 Recommender Systems 額是1,2，後來忘記截圖了 Ex estimateGaussian.m mu = mean(
2020-02-21 16:37:58
原创 Ng機器學習 Week7 SVM
Quiz: Ex: gaussianKernel.m sim = exp(-sum((x1 - x2).^2) / (2*(sigma^2))); dataset3Params.m steps = [0.01
2020-02-21 16:37:58