原创 成都信息工程大學 2015-2019《809》編程答案

此爲《809》的編程答案,本人親自編寫,僅供參考 2015               2016               2017       2018           20

原创 成都信息工程大學 2015-2019年 《807》編程答案

此爲本人自己作答,並非標準答案,僅做參考。 2015年編程 1、統計個數 2、函數排序 3、函數移位 4、寫入文件 2016年編程 1、數據轉換 注意:分數輸入是整數,這裏注意!!!! 2、迴文數 3、對角線和

原创 成都信息工程大學 2015-2019年 《809》選擇判斷分析答案

809編程答案參考:https://blog.csdn.net/Ares_song/article/details/107026185 整合版809Download 一、2015年 選擇 1.C  2.D  3.A  4.B  5.C

原创 成都信息工程大學 2014-2019 《807》選擇判斷分析答案

編程答案請參考:https://blog.csdn.net/Ares_song/article/details/107026084 一、2019年 2019 807程序綜合設計Download 選擇 1.C  2.D  3.A  4.

原创 基於SSM的在線考試系統的畢業設計

一、啓動說明 項目爲maven管理,最近集成了redis,所以在運行項目是先要下載redis並啓動客戶端,方可正常運行項目,除了基本的maven,mysql外,只需要下載redis,無需其他配置,這裏就不做過多說明。 二、相關技術說明 集

原创 圖書管理系統的設計與實現

簡介     隨着網絡時代的到來,電子信息化的飛速發展,圖書館作爲一種信息資源的聚集地,圖書種類的繁多,用戶借閱的繁瑣,包含很多的信息數據的管理,以及信息數據的交互。那麼如果有一套具體的完善的圖書管理系統就顯得尤爲重要,圖書館如果採用人工

原创 (二十五)Storm本地編程案例

此編程在windows下的idea編譯器,運用maven項目 此時還沒有搭建Storm集羣,只是簡單地本地測試 pom文件 <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <

原创 (二十九)Storm整合kafka

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原创 (三十)storm的項目實戰

這是storm入門記錄的最後一章了,大數據內容多而雜,技術也在不斷的更新換代,僅此記錄學習過程 項目概述 需求:實時統計景區人流量並通過熱力圖展示 問題:數據如何採集            —>GPS獲取區域的經緯度信息      

原创 (二十四)Storm的集羣搭建過程

前提:搭建Storm集羣前,確保系統中有Zookeeper 一、storm的下載安裝 storm的下載地址:http://storm.apache.org/downloads.html 這裏我下載的是1.2.2版本 然後將下載的sto

原创 關於雲計算的個人理解

一、什麼是雲計算?        學雲計算?,自然要明白雲計算是什麼,但是對於雲計算,可謂一千個人眼裏就有一千種雲計算的定義。他就像盲人摸象一樣,不同的人對它有着不同的理解。       現階段廣爲接受的是美國國家標準及技術研究所(N

原创 關於深度學習的認識

由於編書的需要,我先從深度學習開始進行記錄 1 深度學習 —— 神經網絡簡介 深度學習(Deep Learning)(也稱爲深度結構學習【Deep Structured Learning】、層次學習【Hierarchical Lear

原创 (二十三)初識Storm

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原创 (二十七)Kakfa的認識與安裝配置

1、Kafka是什麼 在流式計算中,Kafka一般用來緩存數據,Storm通過消費Kafka的數據進行計算。 KAFKA + STORM +REDIS Apache Kafka是一個開源消息系統,由Scala寫成。是由Apache軟件

原创 (二十八)Kafka整合logstash實戰

簡單介紹下logstash,logstash專門用來收集數據,其功能和flume類似,但功能卻比flume強大很多,而且不會丟失數據。 其功能結構圖如下   logstash主要由3個組件組成 Input plugin:數據的輸入源