原创 VOC-2007數據集
1 VOC2007基本信息 作爲標準數據集,voc-2007 是衡量圖像分類識別能力的基準。 faster-rcnn,yolo -v1, yolo-v2都以此數據集爲最爲演示樣例,因此,有必要了解一下本數據集的組成架構。 VOC
原创 SSD linux下配置
環境介紹: ubuntu16.04 1、環境配置 linux下環境配置參考博客: http://blog.csdn.net/u013832707/article/details/53426923 http://www.jian
原创 相機透視知識整理
相機實現了3維世界至2維平面的映射,理順其中的關係方便實現一些有趣的應用。 這其中涉及道三個座標系的變換關係: 世界座標系—相機座標系—-圖像座標系 1、相機座標系–圖像座標系 1.1 世界座標系與相機座標系 兩座標系的變換可用齊
原创 【目標檢測】[論文閱讀][yolo] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
論文名稱《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》 摘要 1、之前的目標檢測方法採用目標分類思想解決檢測問題,本文提出一個基於迴歸的框架,用於目標的定位及識別。 2、
原创 caffe 輸出信息分析+debug_info
1 caffe輸出基本信息 caffe在訓練的時候屏幕會輸出程序運行的狀態信息,通過查看狀態信息方便查看程序運行是否正常,且方便查找bug. caffe debug信息默認是不開啓的,此時的輸出信息的總體結構如下所示: 1.
原创 【語意分割】[文章閱讀]DeconvNet
文章《Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation 》
原创 dropout個人理解
1、dropout中概率參數p,是指單個神經元被丟棄的概率。 2、訓練階段droup的開關放在激活值之後, 3、測試階段,每個激活值後乘以q(保留概率),以此來縮放激活函數。 4、某一層有n個神經元,則一次迭代丟棄的神經元個數是不確
原创 python 圖像顯示
1 普通圖像顯示 RGB圖像讀入和顯示,及灰度圖顯示 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('lena.jpg') #img = np.a