原创 華爲面試題 將10進制數字轉化爲26進制用A-Z來表示

#include <cstdlib> #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <math.h> using namespace std

原创 pytorch-RefineDet------PriorBox

相關函數 1、torch.clamp() torch.clamp(input, min, max, out=None) --> Tensor 將輸入input Tensor中每個元素約束到【min,max】,返回一個截斷後的new Te

原创 指針 c++

     1.利用指針訪問對象 如果指針指向了一個對象,則允許使用解引用符(操作符 *)來訪問對象: int ival =42; int *p = &ival;     //p 存放着變量ival的地址,或者說p是指向變量ival的指針

原创 《A Lightened CNN for Deep Face Representation》論文解讀 本文來自中科院,原文地址爲: https://arxiv.org/abs/1511.02683

《A Lightened CNN for Deep Face Representation》論文解讀(原文地址鏈接http://blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/53127870) 本文來自

原创 將10進制數字轉化爲26進制用A-Z來表示(華爲筆試題第二題)

#include <cstdlib> #include <iostream> #include <string> #include <sstream> #include <math.h> using namespace std

原创 SSD超參數的解釋

image_size SSD中沒有全連接層, 可適應各種大小的圖片。指定圖片大小的目的是爲了方便成batch訓練。 num_classes 待檢測的物體類別數量, 一般還需要加上背景類。 no_annotation_label 沒用 fe

原创 合併排序 leetcode 4

合併排序 歸併是指將若干個已排序的子文件合併成一個有序的文件。 常見的歸併排序:Merge sort ,Polyphase Merge sort, Strand sort 兩路歸併排序(Merge sort) 該算法是採用分治法(Divi

原创 torch.autograd.Function

pytorch自定義layer有兩種方式: 方式一:通過繼承torch.nn.Module類來實現拓展。只需重新實現__init__和forward函數。 方式二:通過繼承torch.autograd.Function,除了要實現__in

原创 Pytorch to(device)

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) 這兩行代碼放在讀取數據之前。 mytensor = my_

原创 Ubuntu利用conda創建虛擬環境,並安裝cuda,cudnn

首先安裝好ananconda之後,通過命令conda create -n your_env_name python=3.6 創建虛擬環境。 添加清華源: conda config --add channels https://mirro

原创 numpy API積累

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

原创 Image Quality Assessment,IQA and Video Quality Assessment,VQA

IQA主要兩種方法: (1)主觀評估,評估標準平均主觀得分(Mean Opinion Score,MOS); (2)客觀評估,評價標準數值模型,IQA的研究重點。 IQA按照原始參考圖像提供信息的多少一般分成3類: (1)全參考(Full

原创 Aurora guard: Real-time face anti-spoofing via light reflection(光線模型活體)

一點關於《Aurora guard》的理解,慢慢補充,有不對的地方歡迎大家指出來 Aurora guard 極光守衛 通過閃光模擬現實多重隨機信息的編碼和解碼,使方法建立在密碼許額的基礎上。 (1)通過屏幕來發射不同顏色和強度的光線,投射

原创 TensorFlow 變量共享

1.變量共享主要涉及兩個函數: (1)tf.get_variable(name , shape , initializer ) (2) tf.variable_scope(scope_name) tf.get_variable 和tf.V

原创 2019.0213隨筆(Python3和Python2的區別 :range()函數)

Python3 range() 函數返回的是一個可迭代對象(類型是對象),而不是列表類型, 所以打印的時候不會打印列表。 Python3 list() 函數是對象迭代器,可以把range()返回的可迭代對象轉爲一個列表,返回的變量類型爲列