原创 VMware下Win7主機和Ubuntu14.04虛擬機共享文件
VMware10版本下,用VM tools 9.60,安裝一直不成功。 升級到VMware11,安裝順利
原创 編譯測試MATLAB版本的faster rcnn和rfcn
環境Ubuntu16.04,MATLAB2016b。 使用過MATLAB2014a,但內置編譯器和系統版本不一致,無法解決,於是改用MATLAB2016b。 MATLAB2016b的解決方法。 第一步,把MATLAB內置的stdc++庫
原创 Microsoft caffe
環境:64位win8+vs2013 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows caffe windows版的下載地址 只需要按照說明修改CommonSettings.props 然後用vs20
原创 caffe下FCN注意事項
FCN的分類的label是直接寫類號碼:1,2,3,...,255。 但softmaxwithLoss的第一個bottom,也就是網絡輸出,是要求向量。 即label=3的話,輸出是0,0,0,1,0,0,... 所以寫腳本注意一下,輸
原创 faster rcnn訓練
faster rcnn用自己的數據訓練。 數據讀入部分matlab代碼 VOC數據下有VOCCode文件夾,裏面有很多自帶的數據讀入代碼。 在faster rcnn的代碼中,第一步是調用VOCinit生成一系列參數。放在結構體VOC
原创 win7 vs2013編譯libpng png++ mboben_spixel
libpng: 下載libpng地址:http://www.libpng.org/pub/png/libpng.html 編譯libpng需要用到zlib,下載地址:http://www.zlib.net/ libpng的projects
原创 利用caffe訓練的模型,寫一個測試程序
前兩篇關於配置caffe和使用它訓練。 但是,有時候希望用它訓練,但分類的時候在自己的程序裏面。 所以研究了一下調用caffe庫的方法。 在caffe的官方文件裏面,就有classification.cpp作爲demo。 如果自己建一個
原创 Win8+VS2013編譯opencv
原本在win7+VS2010環境下已經用CMake成功編譯了opencv243 換在Win8+VS2013環境下會報幾個錯誤。 解決方法如該鏈接: https://github.com/Itseez/opencv/commit/52a9
原创 一些小問題
使用opencv2.43版本,報錯“應用程序無法正常啓動0xc000007b”。 換成2.48版本就好了,原因暫時不明白。 file:fscanf.c Line:52 錯誤 fopen打開的文件不存在。
原创 win8+vs2013編譯CLapack
Cmake生成vc12的工程 生成allbiuld沒問題 生成INSTALL出錯,error MSB3073: 命令“setlocal........ 可以用管理員身份啓動vs2013,再生成就好了。 生成run_tests,只通過了前1
原创 win7+vs2010的程序移植到win8+vs2013
win7+vs2010的工程直接升級到win8+vs2013環境下 可能會出兩個問題 1,Windows.h找不到 2,kernel32.lib找不到 解決方法,在自己系統中搜索Windows.h文件 本人電腦上,位置是:C:\Prog
原创 Python下pickle加載文件問題
寫入磁盤文件的代碼爲: with open(file_path, "w") as f: pickle.dump(data,f) 加載文件的代碼爲 with open(result_fold+"A.pkl", "rb") as f