FCN的分類的label是直接寫類號碼:1,2,3,...,255。
但softmaxwithLoss的第一個bottom,也就是網絡輸出,是要求向量。
即label=3的話,輸出是0,0,0,1,0,0,...
所以寫腳本注意一下,輸出層的輸出個數不能寫1。
就是說softmaxwithLoss的兩個bottom第二維數值是不一樣的。
FCN的分類的label是直接寫類號碼:1,2,3,...,255。
但softmaxwithLoss的第一個bottom,也就是網絡輸出,是要求向量。
即label=3的話,輸出是0,0,0,1,0,0,...
所以寫腳本注意一下,輸出層的輸出個數不能寫1。
就是說softmaxwithLoss的兩個bottom第二維數值是不一樣的。
MNISTAutoencoder LogisticRegressionNet LogisticRegressionNet2 R-CNN-ilsvrc13