原创 AI芯片：寒武紀NPU設計分析（DianNao）

國內人工智能處理器獨角獸寒武紀，在這個領域，算是走在了世界前沿，經過最近幾年的迅猛發展，取得了輝煌的成果。 最近花了些時間研究了下寒武紀發表的一系列論文中介紹的NPU的結構。 記錄下來，算是對最近學習內容的總結。 寒武紀從20

2020-06-15 03:52:48 24

原创 System Verilog的task與function,以及task的接口信號與function的返回值

最近寫代碼，調試過程中，踩了無數坑，摘取一些作爲記錄。 以備之後查看。 1.Task和function 不同點： Task，只用來仿真調試，可以有延遲。 Function，可以綜合成一堆組合電路，所以，不能加延遲。 相同點： 內部

2020-06-15 03:52:48 35

原创 linux中如何創建及複製文件/文件夾的軟鏈接？

在Windows中有快捷方式。 對應的，在linux中有軟鏈接。 1.如何生成軟鏈接呢？ 命令： ln -s a b 其中，a代表想要進行軟鏈接的單個原始文件，如果是多個文件，那麼就包括文件路徑及文件夾名。 b 就是給軟連接重

2020-06-15 03:52:48

原创 github 修改遠程倉庫地址

首先查看github遠程倉庫的地址，比如：abc.git 那麼在倉庫對應的本地文件夾abc中，輸入命令： git remote set-url origin abc.git 回車 即可。

2020-06-15 03:52:48

原创 github下載新的倉庫

當需要下載新的倉庫（地址：http://a/aa）。 首先，在本地的某個路徑下，建立一個文件夾a（你想要放置新的倉庫的地方）； 然後，進入文件夾a，輸入命令 git clone http://a/aa/aa.git 回車 就可以了

2019-10-25 21:03:13

原创 cadence關於延遲的命令

在 irun 命令行中加上 -define_sequdp_delay 可以讓仿真器認爲信號經過器件有延遲。 比如有兩個信號a和b。 a有3個buffer b有1個buffer 那麼，會認爲同一個信號經過a和b，a的延遲大，b的延遲

2019-10-25 21:03:13

原创 AI芯片：華爲Ascend（昇騰）910結構分析

前幾天，華爲發佈了最新的AI芯片，號稱目前全球最強，算力吊打谷歌TPU3和英偉達Tesla V100。 這麼震撼人心，必須挺一波！！ 華爲牛逼！！ （這句5毛） 下面來具體分析一下。 一、昇騰910的整體結構 我去華爲官網查了一下

2019-08-28 21:04:42 1

原创 AI芯片：清華天機芯片內部結構分析（TianJic）

最近，清華七年磨一劍，放出一大招，文章直接登上NATURE的封面。 《Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture》。

2019-08-28 21:04:42 9

原创 AI芯片：華爲昇騰（ASCEND）310結構分析

華爲的麒麟SOC中使用的是寒武紀的AI芯片模塊。 但是，華爲自己也推出了自有的AI芯片架構。 本文根據華爲公佈的信息，簡單分析下其結構。 所有信息都來自互聯網，來自華爲的官方信息。 感謝華爲的分享！！ 首先看看，華爲發佈的一張海報

2019-05-29 19:28:38

原创 linux中如何創建文件/文件夾的軟鏈接？

在Windows中有快捷方式。 對應的，在linux中有軟鏈接。 如何生成軟鏈接呢？ 命令： ln -s a b 其中，a代表想要進行軟鏈接的單個原始文件，如果是多個文件，那麼就包括文件路徑及文件夾名。 b 就是給軟連接重新命名。

2019-04-21 04:30:10

原创 AI芯片：SystemVerilog Debug常用的參考數據--16進制數/半精度浮點數

作爲AI芯片設計驗證工程師，會用到SystemVerilog/Verilog等硬件語言去寫設計代碼。 寫好設計代碼後，都會自己先簡單測試一下。 目前的AI芯片，不再選擇傳統的單精度和雙精度浮點數作計算，而是選擇半精度浮點數，如果做了量

2019-03-29 20:19:20 3

原创 SystemVerilog驗證編譯錯誤：關於動態變量的賦值問題

今天遇到一個編譯錯誤， 如下： Reference to automatic variable and elements of dynamic variables is not allowed outside procedual b

2019-03-12 18:30:19 1

原创 AI芯片：清華大學可重構混合神經網絡處理器結構分析

清華大學微納電子系的尹首一等人於2018年發表論文《A 1.06-to-5.09 TOPS/W Reconfigurable Hybrid-Neural-Network Processor for Deep Learning Appl

2019-02-16 18:31:13 4

原创 AI芯片：寒武紀DianNao，英偉達NVDLA和谷歌TPU1的芯片運算架構對比分析

前面幾篇博客分別分析了目前市面上能夠找到的各家AI芯片的結構。 下面做一個階段性的對比分析及總結。 AI芯片運算架構對比 整體來看，NVDLA的架構與寒武紀的DianNao比較像。所以，單位資源的性能應該是差不多的。 二者性能的區別，

2019-01-18 22:52:18 3

原创 AI芯片：英偉達NVDLA結構分析

英偉達開源了深度學習硬件架構：NVDLA。 包括完整的源代碼：Verilog代碼，C_Model代碼，以及驗證平臺代碼。 英偉達官網上也有詳細的文檔。 英偉達NVDLA官網：http://nvdla.org/primer.html 非

2018-11-28 13:14:31 162