原创 1606.End--to-End Comparative Attention Networks for Person Re-identification 論文筆記
簡介 參考人類視覺機制：即重複性的抓住某一區域主要信息來發現比較對象的相似性和差異性，來發現最匹配的目標， 利用LSTM網絡設計注意力機制，增加了時空信息，設計端到端訓練的比較性注意力網絡（CAN），訓練階段，該網絡採用on
2020-06-13 20:24:16
原创 1610.Deep Learning Prototype Domains for Person Re-Identification-CUHK-SYSU-PRW 論文筆記
基於深度學習原型域感知自適應的行人重識別 DLDP：deep learning model for domain perception selection and reid matching 行人重識別的核心就是一個跨
2020-06-13 20:24:16
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原创 1701.Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding--PRW 論文閱讀筆記
1701.Re-ranking Person Re-identification with k-reciprocal Encoding 本論文的書寫格式寫的很有條理。 基於k倒排編碼的reid重排研究，論文中，作者提到當用re
2020-06-13 20:24:16
原创 1709.HydraPlus-Net-Attentive Deep Features for Pedestrian Analysis 論文筆記
HydraPlus-Net-Attentive Deep Features for Pedestrian Analysis 面向行人分析的注意力深度特徵表達—HydraPlus（“九頭蛇”）網絡 代碼資源：https://gi
2020-06-13 20:24:16
原创 1607.Gated Siamese Convolutional Neural Network Architecture for Human Re-identificationl論文筆記
作者的貢獻： 作者針對Siamese network結構進行改進，採用更小的卷積核和更深的架構，包括採用最後幾層採用更小的不對稱的卷積核，引入BN層加快網絡收斂，更重要的是，作者在最後四層之間插入matching gate層
2020-06-13 20:24:16
原创 1703.In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification 論文閱讀筆記
1703.In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification-v2 本文爲Triplet 的改進方法進行end-to-end 的基於深度學習的度量學習，作者改進
2020-06-13 20:24:16
原创 1607.CVPR-Joint Learning of Single-image and Cross-image Representations for Person ReID 論文筆記
作者將reid任務按照最終測度方法的不同，分成了兩類：即按照距離loss訓練方法的SIR（single-image representation）和按照對比loss訓練網絡的CIR（cross-image representati
2020-06-13 20:24:16
原创 數據增強（檢測，分類，識別）：1708.Random Erasing Data Augmentation 論文筆記
Random Erasing Data Augmentation 論文下載地址：https://arxiv.org/abs/1708.04896 詳細信息： 論文資源代碼： https://github.com/zhun
2020-02-21 08:57:52
原创 1707.Deep Learning for Person Reidentification Using Support Vector Machines 論文筆記
作者文章參考自： S.-Z. Chen, C.-C. Guo, and J.-H. Lai, “Deep ranking for person re-identifcation via joint representation l
2020-02-21 08:57:52
原创 正則化技術(分類識別)：PatchShuffle Regularization 論文閱讀筆記
PatchShuffle Regularization論文下載：https://arxiv.org/abs/1707.07103 論文詳細信息： 過擬合問題發生的本質是模型更多的去學習噪聲而不是捕捉潛在的存在於數據中的Va
2020-02-21 08:57:52
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原创 part-aligned系列論文：1707.Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification 論文筆記
Deeply-Learned Part-Aligned Representations for Person Re-Identification一種超簡單有效的行人對齊識別網絡！ inspired by attention mo
2020-02-21 08:57:52
原创 1705.IAN- The Individual Aggregation Network for Person Search 論文閱讀筆記
本論文工作量不大，只是把A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition這篇論中的中心loss遷移了過來，對xiao tong的端到端的行人框
2020-02-21 08:57:52
原创 linux-Caffe技術總結
寫python腳本：#!/usr/bin/env python 寫bash腳本：#!/bin/bash 或#!/usr/bin/env sh 其後常加set e 對於深度學習網絡的訓練任務中一般會需要三組數據庫： 訓練集
2020-02-21 08:57:51
原创 1707.ICCV.Neural Person Search Machines檢測加識別 論文閱讀筆記
Neural Person Search Machines（NPSM）一個新穎的end-to-end的（檢測+reid）行人搜索識別方法 論文貢獻： 1.提出了一種NPSM框架（基於LSTM記憶遞歸網絡attention機制）來
2020-02-21 08:57:51