作者的貢獻：
作者針對Siamese network結構進行改進，採用更小的卷積核和更深的架構，包括採用最後幾層採用更小的不對稱的卷積核，引入BN層加快網絡收斂，更重要的是，作者在最後四層之間插入matching gate層，通過比較每一特徵圖的每一排，在水平條紋上生成基於同一ID的更底層的特徵掩膜，並將同一水平區域的有效區域特徵整合到最終每層的特徵提取中，作者將這種新穎的架構最終命名爲Gated S-CNN網絡，如下所示：
作者在market-1501，cuhk03,VIPeR數據集上做了測試，如下：
另外，作者發佈的補充材料中，含有的內容有：作者採用控制變量法驗證所加各結構的有效性，一些超參數的設置說明及含有gate的孿生網絡梯度反傳公式推導。示例如下：
