轉載，原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364512
接下來，我會爲大家無死角的解析DG-Net(行人重識別ReID)，之前的文章，如人臉識別：
每月深度2-0：insightFace-目錄-史上最全
以及圖片生成與合成：
GANS的世界1-0：stylegan-目錄-史上最全
我都講解得十分詳細，這次本人講解DG-Net(行人重識別ReID)當然也不會例外，只會有過之，而無不及。從數據收集，再到網絡訓練迭代，以及項目孵化落實着地，每一個環節我都會詳細的講解。
我相信，關於DG-Net的講解，我的這一系列博客肯定是國內最早也是最詳細的，因爲這篇論文大概是今年5月份（19年）出來的，如果大家發現有錯誤，或者講得不對得地方，一定要指出，我會再第一時間修改，方便後來人更好的閱讀與實驗，否則就誤認子弟了。
如果有興趣，可以添加微信：a944284742，一起交友討論技術，這也是我個人的愛好！前言就說到這裏，那麼我們就開始吧！
(1)GANS的世界2-1：DG-Net(行人重識別ReID)-論文翻譯，詳細解說（1）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364594
(2)GANS的世界2-2：DG-Net(行人重識別ReID)-論文翻譯，詳細解說（2）：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364641
(3)GANS的世界2-3：DG-Net(行人重識別ReID)-數據準備，模型評估與驗證：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102364707
(4)GANS的世界2-4：DG-Net(行人重識別ReID)-模型訓練-報錯解決：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102383272
(5)GANS的世界2-5：DG-Net(行人重識別ReID)-代碼無死角解讀(1)-訓練代碼總體註解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102394054
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