原创 簡單行人重識別代碼到88%準確率 鄭哲東 準備工作
python安裝 選擇3.6版本 下載地址：https://www.python.org/downloads/ 參考：https://blog.csdn.net/a1173356881/article/details/82525960 p
2020-06-22 23:32:52
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原创 opencv 表格識別之表格透視矯正（一）
這個項目的目的是讓用戶選擇模板表格（未填寫的表格）中的多個或者一個小格子，然後將掃描（注意：是掃描的表格）傳入的填寫好的表格對應的格子提取出來，對格子中的選擇進行處理。 在對錶格進行處理之前，我們應該先將傳入的填寫好的表格對照着模板表格
2020-06-11 07:11:48
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原创 opencv 類的使用
VideoCapture.read() 函數的使用，鏈接：https://blog.csdn.net/u010368556/article/details/79186992 Mat.size[],size2()，鏈接：https://bl
2020-04-20 13:16:43
原创 ‘node/nmp’不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
當我們在安裝node.js的時候，沒有安裝在默認的路徑，在使用node或者nmp命令的時候就會發生‘node/nmp’不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件的問題。 解決方法如下：控制面板----系統與安全----系統----
2018-11-14 03:37:10
原创 用hexo + GitHub搭建個人博客（遇坑版）
一， 準備工作 1. 你的有一個GitHub的賬號，然後創建一個repository。 2. 敲黑板，第一個坑來了！！！！！ 3. 點擊setting，向下拉，死勁拉！！ 然後你就會看到： 4.你需要下載 node.js 和
2018-11-14 03:37:10
原创 opencv 表格識別之表格的提取（一）
我們在對錶格進行提取之前，要先對掃描進來的表格進行矯正，由於我做的項目的原因，所需要的處理的表格全都是掃描版的，所以不會出現前文表格線是彎曲的情況，所以表格矯正的方法比較簡單。 請參考：https://blog.csdn.n
2018-10-20 03:44:32
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原创 opencv 表格識別之表格透視矯正（二）
表格矯正（二） 上一篇文章中給出了一種對錶格進行矯正的方法，但是隻能用於只有一個表格的情況，對於有多個表格的情況的矯正的方法，將在這篇文章中給出。 單個表格矯正：opencv 表格識別之表格透視矯正（一） 一， 函數的介紹 （1）Ho
2018-10-20 03:44:31
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原创 硬盤結構介紹
今天看書的時候，偶然看到關於硬盤結構的描述，但是由於介紹過於簡單，自己看了看別人的博客，總結了一下硬盤的結構和存儲的方式。 圖一是硬盤盤面的結構圖，一個盤片由上下兩個盤面，以盤面中心爲圓心的同心圓是磁道。
2018-10-20 03:44:31
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原创 opencv 表格識別之表格透視矯正
Mat src = imread("9.jpg"); Mat srcClone = src.clone(); // 檢查是否爲灰度圖，如果不是，轉化爲灰度圖 Mat gray; if (src.channel
2018-10-10 03:21:53
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原创 opencv的座標體系
實驗基礎 本次實驗通過一個簡短的例子，主要來說明下面4個問題： 1. 座標體系中的零點座標爲圖片的左上角，X軸爲圖像矩形的上面那條水平線；Y軸爲圖像矩形左邊的那條垂直線。該座標體系在諸如結構體Mat,Rect,Point中都是
2018-09-30 03:27:51
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原创 數據結構 嚴蔚敏 迷宮求解 代碼
#include "iostream" #include "malloc.h" #define TRUE 1; #define FALSE 0; #define INIT_STACK_SIZE 20 #define INCREATE_ST
2018-09-01 04:13:42
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原创 圖像的深度
摘自：https://www.cnblogs.com/qq76211822/p/4711996.html圖像深度是指存儲每個像素所用的位數,也用於量度圖像的色彩分辨率.圖像深度確定彩色圖像的每個像素可能有的顏色數,或者確定灰度圖像的每個像
2018-09-01 04:13:42
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原创 定義感興趣區域
#include "mainwindow.h"#include <QApplication>#include "iostream"#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include "opencv2
2018-09-01 04:13:41
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原创 opencv 圖像的深度和通道介紹
原文章 ： https://blog.csdn.net/qq61394323/article/details/39853823矩陣數據類型:– CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
2018-09-01 04:13:41