opencv 表格識別之表格透視矯正（二）

表格矯正（二）

上一篇文章中給出了一種對錶格進行矯正的方法，但是隻能用於只有一個表格的情況，對於有多個表格的情況的矯正的方法，將在這篇文章中給出。
單個表格矯正：opencv 表格識別之表格透視矯正（一）

一， 函數的介紹

（1）Homography（…）函數返回映射關係H（3*3的矩陣）

//! computes the best-fit perspective transformation mapping srcPoints to dstPoints.
CV_EXPORTS_W Mat findHomography( 
				InputArray srcPoints, 
				InputArray dstPoints,
                                 	int method=0, 
                                 	double ransacReprojThreshold=3,
                                 	OutputArray mask=noArray());

srcPoints,dstPoints是兩視圖中匹配的點
method 是計算單應矩陣所使用的方法，是一個枚舉值。
ransacReprojThreshold 是允許的最大反投影錯誤，只在使用RANSAC方法時有效。
mask指出匹配的點是不是離羣值，用來優化匹配結果。

在這裏，我們只用前兩個 參數，也就是待矯正的圖像的四個點，與模板圖像的四個點（這四個點我們取圖像中最大的表格的四個角，因爲最大的表格比較好找），找出這兩個點的映射關係，再通過warpPerspective(…)函數對待矯正的圖像進行H映射。

（2）warpPerspective（…）對圖像進行變換

void warpPerspective(InputArray src, 		 //輸入圖像
 OutputArray dst,					//輸出圖像 
 lnputArray M,						//透視變換矩陣
 Size dsize, 						//輸出圖像的大小
 int flags=INTER_LINEAR,				//輸出圖像的插值方法
 int borderMode=BORDER_CONSTANT, 	//邊界的處理方法
  const Scalar& borderValue=Scalar())	//邊界的顏色

透視變換矩陣就是H。

二，具體步驟

第一張是模板圖像，第二張是待矯正的圖像，我們要找出模板圖像的最大的表格，