1）安裝好anaconda3並升級到最新版本
2）在NVIDIA官網上下載最新的GTX1650網卡的驅動，進行重新安裝。
3）在CUDA下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，本機用的：CUDAcuda_10.0.130_411.31_win10
並進行默認安裝（默認存在C盤，其它盤沒有嘗試）。系統會自動添加環境變量。
4）CuDNN下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download（該網站需要註冊），下載對應的CuDNN10.0，下載好之後，解壓，分別將.h .lib 和.dll 文件分別拷貝到cuda的include, lib/x64, bin 文件夾下。其實也就是對應的文件夾。
5）環境變量配置（參考：https://blog.csdn.net/qq_33287871/article/details/101112357）：
還需要自己添加幾個系統變量
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0(這是默認安裝位置的路徑，如果自己路徑設置安裝成功的話就用自己的路徑)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
下一步在系統變量PATH裏添加東西。找到系統變量的PATH雙擊，添加%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\common\lib\x64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0\bin\win64
（有些系統會自動添加，如果PATH裏已經有了就不用添加了）
6）添加完之後CUDA就算安裝完成了。檢驗是否安裝成功，打開CMD（1）輸入nvcc -V，查看版本是不是10.0，（2）cd到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\demo_suite （這是默認路徑）
分別執行命令：bandwidthTest.exe；deviceQuery.exe
7）安裝TensorFlow環境：conda create -n tensorflow2 python=3.7，安裝成功後激活，activate tensorflow2，進入TensorFlow2環境。
8）安裝TensorFlow-GPU：pip isntall tensorflow-gpu==1.15.0（或者conda install tensorflow-gpu==1.15.0)，等待安裝成功。
9）重啓電腦（我在安裝時，沒有重啓電腦，出現.dll文件無法加載情況，重啓後就沒了。沒有驗證重新安裝是否要重啓電腦）
10）（1）測試GPU是否工作，在Python下（不知哪位大俠的代碼，找不到地址了）：
import tensorflow as tf
a=tf.test.is_built_with_cuda()
b=tf.test.is_gpu_available(cuda_only=False,min_cuda_compute_capability=None)
print（a）
print(b)
如果都是TRUE安裝成功。
（2）測試代碼：
在命令行中，進入python，並輸入以下代碼：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
輸出：
b’ Hello, TensorFlow!