以下爲個人理解
卡爾曼濾波就是求兩個高斯分佈的混合高斯分佈的過程
其中
預測器------預測部分
觀測器------真實數據
融合兩個分佈------矯正
另外,理解卡爾曼濾波的最簡單的方式就是按照這篇博客推導一遍就好了詳解卡爾曼濾波原理
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其中
預測器------預測部分
觀測器------真實數據
融合兩個分佈------矯正
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近期必讀的6篇 NeurIPS 2019 的零樣本學習(Zero-Shot Learning)論文 PS:轉發自“專
主要參考:https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html https://www.aiuai.cn/aifarm1097.html 官網有製作YOL