1. anchor選擇
比如Yolov3.cfg最後的三個Yolo層,
第一個Yolo層是最小的特徵圖19*19,mask=6,7,8,對應最大的anchor box。
第二個Yolo層是中等的特徵圖38*38,mask=3,4,5,對應中等的anchor box。
第三個Yolo層是最大的特徵圖76*76,mask=0,1,2,對應最小的anchor box
1. anchor選擇
比如Yolov3.cfg最後的三個Yolo層,
第一個Yolo層是最小的特徵圖19*19,mask=6,7,8,對應最大的anchor box。
第二個Yolo層是中等的特徵圖38*38,mask=3,4,5,對應中等的anchor box。
第三個Yolo層是最大的特徵圖76*76,mask=0,1,2,對應最小的anchor box
近期必讀的6篇 NeurIPS 2019 的零樣本學習(Zero-Shot Learning)論文 PS:轉發自“專
主要參考:https://www.cnblogs.com/answerThe/p/11481564.html https://www.aiuai.cn/aifarm1097.html 官網有製作YOL