原创 K8s 原理架構介紹(一)
一、Kubernetes 是什麼 Kubernetes是當今最流行的開源容器管理平臺,它就是大名鼎鼎的Google Borg的開源版本。Google在2014年推出了Kubernetes,本文發佈時最新的版本是1.11。 Kubernet
原创 Elasticsearch 集羣分配多少分片合理
Elasticsearch 是一個非常通用的平臺,支持各種用戶實例,併爲組織數據和複製策略提供了極大的靈活性。但是,這種靈活性有時會使我們很難在早期確定如何很好地將數據組織成索引和分片,尤其是不熟悉 Elastic Stack。雖然不一
原创 ELascticsearch 5.0 Optimize 強制合併segment java api
https://blog.csdn.net/likui1314159/article/details/53405570
原创 Elasticsearch調優——segment memory
https://my.oschina.net/fufangchun/blog/1541156 1、索引之segment memory: 一個segment是一個完備的lucene倒排索引,而倒排索引是通過詞典(Ter
原创 elasticsearch5.x系列之九單播和多播配置以及選擇,拿走不謝。
elasticsearch 2.0 開始默認單播的形式。 單播配置下 節點向指定的主機發送單播請求,配置如下: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.fd.
原创 logstash 數據採集時間差8小時問題及解決
最近採用logstash採集日誌按天產生文件 使用過程中發現logstash timestamp記錄的時間戳爲UTC時間。 比我們的時區早8個小時。 不能確保每天的數據在同一文件。 造成發送到es裏的數據每天早上8點才創建索引,發送的fi
原创 logstash數據採集差8小時問題及解決(原創)
作者:star 軟件版本 軟件名稱 版本號 elasticsearch 2.1.1 logstash 2.3.1 問題解決辦法 解決方案1: input { jdbc { jdbc_connection_strin
原创 獨立成分分析ICA系列2:概念、應用和估計原理.
https://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/53637907
原创 【圖論】拉普拉斯矩陣(Laplacian matrix)
https://blog.csdn.net/qq_30159015/article/details/83271065
原创 深度學習(二十二)Dropout淺層理解與實現
原文地址:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50413257 作者:hjimce 一、相關工作 本來今天是要搞《Maxout Networks》和《Network In Net
原创 正則化爲什麼能防止過擬合
1. 概述 在訓練數據不夠多時,或者overtraining時,常常會導致overfitting(過擬合)。其直觀的表現如下圖所示,隨着訓練過程的進行,模型複雜度增加,在training data上的error漸漸減小,但是在驗證集上的e
原创 深入解析TensorFlow中滑動平均模型與代碼實現
https://blog.csdn.net/m0_38106113/article/details/81542863
原创 理解滑動平均(exponential moving average)
1. 用滑動平均估計局部均值 滑動平均(exponential moving average),或者叫做指數加權平均(exponentially weighted moving average),可以用來估計變量的局部均值,使得變量的
原创 深度學習之自編碼器AutoEncoder
https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859
原创 深度學習AlexNet模型詳細分析
https://blog.csdn.net/Rasin_Wu/article/details/80017920