原创 mxnet symbol 網絡可視化,保存爲pdf
xx-symbol.json # 模型結構的json文件 方法一:將json文件導入,將網絡結構保存爲pdf import mxnet as mx symbol = mx.symbol.load(xx-symbol.json) m
原创 vscode配置stfp,遠程開發
1.在vscode中下載sftp插件 在vscode中快捷鍵ctrl+shift+P打開指令窗口,輸入extension:install,回車,左側即打開擴展安裝的界面 2.點擊左側欄的Extensions,搜sftp,選li開頭
原创 Focal Loss for Dense Object Detection (RetinaNet)閱讀筆記
pytorch實現:https://github.com/kuangliu/pytorch-retinanet Detectron:https://github.com/facebookresearch/Detectron 一、要
原创 mxnet-symbol學習第一課
Symbol API : https://mxnet.incubator.apache.org/api/python/symbol/symbol.html Symbolic Configuration and Execution
原创 《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》閱讀筆記
參考鏈接:https://xmfbit.github.io/2018/03/14/paper-network-prune-hansong/ 主要思想: 作者的方法分爲三個步驟: Train Connectivity: 按照正常方法訓
原创 git中的配置文件(/etc/gitconfig,${HOME}/.gitconfig,.git/config)
參考自:https://blog.csdn.net/u013756604/article/details/78408586?utm_source=blogxgwz0 Git中有三個重要的配置文件:他們分別是1/etc/gitconfi
原创 git push 需要輸入用戶名和密碼,原因分析及解決
參考: https://help.github.com/en/articles/which-remote-url-should-i-use https://stackoverflow.com/questions/6565357/git
原创 git中,對git push和push.default的認識
git push 命令 git push <遠程倉庫地址> <本地分支名>:<遠程分支名> # 這裏的遠程倉庫地址可以用遠程倉庫別名來替代,比如origin。 關於orgin 知乎上的討論:https://www.zhihu.c
原创 CVPR2019 workshop : Detection In the Wild Challenge Workshop 2019
official link:http://www.objects365.org/workshop2019.html important date Challenge Launch Date 2019.4.15 T
原创 conda "重命名" 環境 (通過clone舊環境來創建新環境,然後刪除舊環境)
參考:https://www.jianshu.com/p/7265011ba3f2 注:conda並沒有對環境重命名這一操作,我們可以通過先clone舊的環境,然後刪除舊環境(可選)來等效地對舊環境重新命名 下面是本機實際操作: s
原创 windows下,使用ffmpeg批量將mp4轉爲avi格式文件
在windows上安裝FFmpeg 官網下載地址:https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 安裝好之後,更改系統的環境變量,把ffmpeg.exe所在的路徑添加到Path變量中去。 編寫批處理腳本 wind
原创 關於Shell腳本執行python代碼,出現No such file or directorython: can't open file的問題
在sh腳本里,我想順序執行三個py腳本,腳本內容如下: /home/tsq/anaconda2/envs/tsqPy2/bin/python test1.py /home/tsq/anaconda2/envs/tsqPy2/bin/p
原创 Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN) 代碼調試,實現+論文閱讀
倉庫地址:https://github.com/yysijie/st-gcn 論文:Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Rec
原创 git中,.gitignore文件的編寫與操作
注:這篇博文目前只記錄了.gitignore的編寫和操作的過程,還存在問題 創建.gitignore文件,忽略git不必要提交的文件的步驟如下: 1.進入項目所在目錄。 2.輸入 touch .gitignore ,生成“.gitig
原创 用torchsummary打印pytorch模型參數信息,並計算模型的FLOPs
打印模型參數信息 在python3環境下安裝torchsummary from torchsummary import summary import torchvision.models as models model = model