原创 字節跳動 - 短視頻內容理解與推薦競賽
官網：https://biendata.com/competition/icmechallenge2019/ 數據集說明：https://biendata.com/competition/icmechallenge2019/data/
2019-02-22 00:24:20
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原创 模型訓練中batch_size的選擇
總結：訓練過程中，batch_size的選取對模型精度和模型泛化能力的影響： batch_size過大，模型沒有BN層，模型收斂速度變慢。而且模型容易陷入局部最小值，模型精度低。 batch_size適中，模型沒有BN層，模型收斂速
2019-02-01 14:31:53
原创 Augmentor使用學習筆記
Augmentor介紹：Augmentor是一個Python包，旨在幫助機器學習任務的圖像數據人工生成和數據增強。它主要是一種數據增強工具，但也將包含基本的圖像預處理功能。 github地址鏈接：https://github.com/
2019-02-01 14:31:53
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原创 python-日誌學習(logging)
python logging: 英文原版：https://docs.python.org/2/howto/logging.html#logging-basic-tutorial 中文翻譯版：http://blog.csdn.net/t
2019-02-01 14:31:53
原创 pytorch可視化工具visdom的使用
查看使用某端口的進程 lsof -i:8097 開啓visdom服務之後，8097端口會被佔用（視具體情況而定） 示例程序 #-*-coding:utf-8-*- from visdom import Visdom import to
2019-01-25 16:55:31
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原创 pip安裝包出現 Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 錯誤
描述： 在python2.7環境下，使用最新的pip(18.1)安裝ipython，出現以下錯誤消息： Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /t
2018-12-28 17:34:31
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原创 關於shell的理解
關於shell的理解： 知乎鏈接：https://www.zhihu.com/question/35382632/answer/65331452 shell: 中文名，殼。區別於kernel，核。Linux的核叫做kernel。 殼有
2018-12-16 16:27:06
原创 Caltech Pedestrian Detection數據的預處理
參考博客鏈接： https://blog.csdn.net/a2008301610258/article/details/45873867 https://github.com/hizhangp/caltech-pedestrian
2018-12-07 16:36:44
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原创 ubuntu系統掛載硬盤（單次+永久）
掛載硬盤的命令： mount /dev/sda2 /media/disk1 # 系統重啓之後，掛載將會失效 永久掛載硬盤：需要修改 /etc/fstab 看看系統有哪些磁盤分區 ls /dev/sd* /dev/sda
2018-11-28 13:04:30
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原创 pytorch低版本加載高版本pytorch訓練得到的模型，出現‘module’ object has no attribute ‘_rebuild_tensor_v2’錯誤
情景 使用pytorch0.3來加載Mobilenetv1的模型（用更高版本的pytorch訓練得到的），出現“AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘_rebuild_te
2018-11-04 01:59:09
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原创 pytorch多GPU訓練保存的模型，在單GPU環境下加載出錯
背景 在公司用多卡訓練模型，得到權值文件後保存，然後回到實驗室，沒有多卡的環境，用單卡訓練，加載模型時出錯，因爲單卡機器上，沒有使用DataParallel來加載模型，所以會出現加載錯誤。 原因 DataParallel包裝的模型在保
2018-11-04 01:59:09
原创 無界面的linux環境下下載百度網盤上的文件
背景 當時樓組在使用百度提供的一個經過二次開發的雲主機，當時需要拷貝模型文件，然後wget直接從github上提供google drive的鏈接失敗，故託同學幫忙下載，然後自己傳到自己的百度網盤。這個時候就面臨了從百度網盤上通過命令行
2018-11-04 01:59:09
原创 PR曲線和ROC曲線概念及其區別
知識點 Precision=TP/(TP+FP) Recall=TP/(總的正樣本)=TP/(TP+FN) # 這個時候的 TPR=TP/(TP+FN)=Recall # 真正例率 FPR=FP/(TN+FP) # PR曲線 橫
2018-10-13 01:36:18
原创 （轉載）理解dropout
注：轉載自 https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 理解dropout 注意：圖片都在github上放着，如果刷不開的話，可以考慮翻牆。 轉載請註明
2018-09-03 20:21:00
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原创 （轉載）基於Overfeat的圖片分類、定位、檢測
基於Overfeat的圖片分類、定位、檢測原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187881作者：hjimce一、相關理論本篇博文主要講解來自2014年ICLR
2018-09-03 20:21:00
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