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內存池，要在大塊連續內存上，分配小塊內存，指向小內存塊的地址是否對齊，對系統性能有一定影響：因爲 cpu 從主存上讀取數據很慢的，合理的地址對齊可以減少訪問次數，提高訪問效率。看看 nginx 的[內存池地址對齊操作： // p

2020-02-25 18:59:22

數據結構爲了節省空間，增加內存的利用率，struct 數據結構沒有進行內存對齊，redis 的瓶頸不在 cpu 而在內存。同時，爲了靈活處理不同長度範圍的字符串，redis 定義了下面幾種數據結構。 typedef char *

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字典 redis 是 key-value 的 NoSQL 數據庫，dict 是基本數據結構，dict 總體來說是一個哈希表，哈希表 O(1)O(1)O(1) 的時間複雜度，能高效進行數據讀取。dict 還有動態擴容/縮容的功能，

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喜歡王垠的一篇文章《學習的智慧》，所有活知識都是對死知識思考實踐過程產生的結果。實際問題千變萬化，不可能讓你生搬硬套，沒有思考實踐積累，自然就不可能收穫解決問題的結果。基礎決定你的下限，思維深度決定你的上限。當你陷入一個瓶頸，

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整數集合整數集合，是一個有序的數值數組對象，存儲的數值不允許重複。源碼在 intset.c 數據結構 /* Note that these encodings are ordered, so: * INTSET_ENC_IN

2020-02-25 18:59:22

原因團隊成員幾乎都用 mbp，很多項目配置和軟件使用都是針對 MacOS。研發方向轉變：golang 和 python，語言跨平臺，感覺 MacOS 研發效率更高。 MacOS 自帶原生類 unix 系統，命令使用更方便了。

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1、概述 C/C++文件服務器主要是 FDFS （FastDFS）文件存儲系統的一個文件代理。文件服務支持 HTTP 協議，支持上傳，下載基本功能，支持秒傳文件（如果文件曾經上傳到服務器，服務會記錄文件信息，不用再次上傳），這些文

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大小端就不說詳細定義了。小端特徵：數據的低字節保存在內存低地址，高字節保存在內存高地址。注意：數據類型 char 和 unsigned char 類型是沒有大小端之分的。網絡通信中，終端與服務器的通信數據需要保證大小

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程序進程是不能直接訪問物理內存的，系統通過虛擬內存方式管理進程內存。圖片來源《深入理解計算機系統》8.2.3 私有地址空間工作流程高級語言 -> 編譯器 -> 低級語言指令 -> 內核系統 <—> 硬件。測試

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效果登錄阿里雲機器本地機器：macOS 遠程機器：120.25.83.123 配置本地配置 # 創建密匙 ssh-keygen -t rsa # 拷貝密匙到遠程機器 scp ~/.ssh/id_rsa.pub

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系統 macos 測試測試對象申請一塊內存，主進程 fork 子進程後監測子進程對內存數據修改前後狀況。子進程數據修改前子進程數據修改後測試源碼 alloc_data g_data; int main() {

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跳躍表張鐵蕾的博客將 skiplist 原理和算法複雜度描述得很清楚，具體可以參考。我分享一下自己對部分源碼的閱讀情況和思考。數據結構跳躍表是一個有序的雙向鏈表。理解 zskiplistNode 的 zskiplistLe

2020-02-25 18:59:22

redis 對象 redis 對數據的處理用對象進行管理，目前有5種類型。每種對象類型並不是用單一的編碼類型實現，根據應用場景，往往多種編碼類型結合使用。對象數據結構 typedef struct redisObject {

2020-02-25 18:59:22

通過 gdb 查看程序的彙編代碼，比較宏和宏函數的工作效率。程序例子中的最大值實現，宏和函數邏輯基本相同。宏在源碼預編譯階段，被替換爲代碼，增加了代碼的體積；函數多了參數傳遞，函數進棧和出棧等邏輯，自然資源消耗要比宏多。

2020-02-25 18:59:22

解決方案： vscode 用 rsync 同步 win10 和 wsl 之間的代碼。使用 wsl 體驗： wsl 的子系統目前還沒有 centos，用 ubuntu 吧，感覺小問題也不少。wsl 相比虛擬機，確實方便了不少，相對應小系

2019-07-06 10:47:12