原创 回望2015年看過的書,2016需要看的經典書

回望2015年看過的書,2016需要看的經典書 2015年,對我來說,是特別重要的一年,很多很多的事在這一年中發生了,連我自己也沒有想到,額,偏題了,那我今天就來扒扒2015年到底看了哪些書籍,與2016需要看的書籍。 201

原创 Django學習系列—第二天

Django學習系列—第二天 前面我們學習了模板,今天我們來學習模型。在Django中,數據庫操作是非常簡單的,這一節我們使用sqlite3來作爲數據庫。 首先打開models.py:添加下面的代碼: class Publis

原创 Scrapy與Mongodb結合爬蟲

Scrapy與Mongodb結合爬蟲 在學習爬蟲的時候,突然發現國外的一篇關於scrapy與mongodb結合起來的爬蟲,正好我也在學習scrapy與mongodb,正好將學習的過程記錄下來,供以後參考,本文就從最基本的環境搭建開

原创 Sort a Map by values (Java)

今天突然碰見一個關於Java中對map的Value進行排序的習題,在這種問題上,Python是秒殺Java的,比如python是這樣的: word = {'123':3,'456':2,'hehsadfasd':4} sorte

原创 scrapy爬蟲

爬蟲scrapy入門 好久沒有搞爬蟲了,今天將最重要的一段代碼貼上,以後學習。 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from properties.items import Properti

原创 動態規劃之01揹包問題

動態規劃之揹包問題 有n個重量和價值分別爲Wi,Vi的物品。從這些物品中挑選總重量不超過W的物品,求所得的挑選方案中價值總和的最大值。 這是一個著名的01揹包問題。 輸入: n = 4 (w,v) = {(2,3),(1,2)

原创 Google開源框架之MNIST入門

Google開源框架之MNIST入門 本博客基於google開源框架tensorflow所做的筆記,便於以後參考。這段代碼放在github中github/hadxu。 介紹tensorflow 入門MNIST 2015年11月

原创 Mongodb-1

Mongodb學習筆記 安裝mongodb我就不說了,官網上很詳細。 基本操作 說到數據庫,一般都是涉及到增刪查改,我們也慢慢來學習。 首先連接數據庫,如圖,默認連接test數據庫: insert操作 find操作 插入了

原创 Jupyter Notebook遠程服務器配置

Jupyter Notebook遠程服務器配置 最近無聊,突然想到我們學生搞機器學習,使用的環境爲python,以及notebook作爲我們的學習環境。如果本地服務器配置不高,大家都知道機器學習需要的硬件配置要特別好,所以我們可以

原创 漫談人工智能讀後感

《漫談人工智能讀後感》系列1 前幾天將《漫談人工智能》這本書讀完了,不是,應該是看完了,作爲集智俱樂部的一本書,將人工智能這個概念向我們這些大衆講清楚是非常不容易的,這本書應該是我搞機器學習以來讀的最有趣味的一本書,以前讀的pap

原创 字符串編碼

給定一個只含“A” ~ “Z” 的字符串,我們使用下面的方法給它編碼。 1.將子字符串中的k個相同的字符寫成”kx“,X是子串中的字符。 2.如果子串的長度爲1,那麼1要忽略。 如: 輸入 2 ABC ABBCCC 輸出

原创 cuda學習

CUDA學習系列 首先我們從最簡單的hello開始 cuda是英偉達公司提出的一種並行計算框架,在大數據的今天,數據計算顯得尤其重要,尤其是機器學習領域的深度學習,更是離不開高效率的並行計算,如果說使用一般的cpu進行計算需要幾天

原创 Flask搭建簡單圖片識別服務器

Flask搭建簡單手寫數字識別服務器 困惑我好幾天的問題終於解決了,基礎還是不太牢固啊,特寫這篇文檔記錄一下,一步一步的開始用flask搭建分類服務器,主要分類MNIST數據集,從客戶端(這裏指瀏覽器)將圖片傳到服務器,通過服務

原创 Django學習系列—第一天

Django學習系列—第一天   以前學習過一段時間Django,對比了另一個python web框架flask,相對於flask框架,Django框架更加的集大成,學習一段時間就會忘記,於是再次記錄該Django的學習過程,以便

原创 使用vgg16模型進行圖片預測

使用vgg16模型進行圖片預測 # 前面我們學習了使用cifra10來判斷圖片的類別,今天我們使用更加強大的已經訓練好的模型來預測圖片的類別,那就是vgg16,對應的供keras使用的模型人家已經幫我們訓練好,我可不想賣腎來買一個