回望2015年看過的書,2016需要看的經典書

回望2015年看過的書,2016需要看的經典書


2015年,對我來說,是特別重要的一年,很多很多的事在這一年中發生了,連我自己也沒有想到,額,偏題了,那我今天就來扒扒2015年到底看了哪些書籍,與2016需要看的書籍


2015看過的書

  1. python基礎教程

不得不說,這一本書將我帶進了python語言的大門,讓我體會到python語言編碼的優美,高效。

  1. python for data analysis

如果說上面的一本書籍讓我進入python語言的大門,而這本書則讓我進入數據分析的大門,本人從7月份開始學習python,一直斷斷續續學到現在,python數據分析仍在入門階段。

  1. Building Machine Learning Systems with Python

這本書讓我進入了機器學習的大門,有理論,有實戰,將來有時間還會溫習一下。

  1. Mastering Machine Learning with scikit-learn

這本書讓我瞭解了scikit-learn這個python庫,通過各種實例來講解機器學習中的各種算法,最後更是講述了mlp的實現方法。

  1. Python Machine Learning

如果真的要推薦機器學習方面的書籍的話,這本書絕對不可以少。作者通過實際的例子來講述了各種機器學習算法,包括情感分析,knn,mlp等,更難得可貴的是一步一步實現數學推導公式,最後還用了theano實現神經網絡的並行計算方法,我將其中的每一個例子都實現了一遍,並將其放到https://github.com/hadxu 中。

  1. 統計學習方法

李航老師的書,別人看過都叫好,這裏我就不多說了,誰看誰知道,全是乾貨。

  1. A Programmer’s Guide to Data Mining

國外一位大牛寫的數據挖掘指南,通俗易懂,從數學分析到代碼實現,都特別好。

  1. 不忘初心 放得始終

感覺這本書更是關於男女情感的書,不過無所謂的啦,特別喜歡的一句話“不忘初心,放得始終”。

  1. 數學之美

相信很多人都讀過的書,說是講述數學,但其實講述數學在計算機中的應用,讓我們知道數學的用處。

還有很多書,現在想不起來了。

2016展望看的書

  1. 算法導論

這本書首推啊,程序員的核心書籍。

  1. 從一到無窮大

這本書關於數字的一些來源,是我老師在講述離散數學的時候介紹給我們的,裏面有很多古典值得我們思考。

  1. 哥德爾、艾舍爾、巴赫——集異壁之大成

講述的是數學歷史上各種關於論證的故事,值得一看。

  1. python-algorithms

講述了通過python語言來實現各種數據結構的書,加強對數據結構與算法的理解。

  1. 上帝擲骰子嗎

講述了各種物理史話,學習機器學習的時候,會碰到各種數學推導,在這本書中都會有體現。

暫時只收集這麼一點書,先將這些書看完再來補充吧。

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