原创 想了一個TwiceLog激活函數,相比Tanh但不會飽和,pytorch實現
不知是否有前人想過這個激活函數,我沒找到。。。 做GAN的實驗,發現很多實現都是在生成器最後一層使用Tanh函數,不過Tanh不是和Sigmod一樣存在飽和問題嗎? 然後想用不會飽和Log函數來實現。 TwiceLog曲線跟Tan
原创 FFmpeg 簡單轉碼命令記錄
2020-5-26 更新 大部分命令已測試。 有空可能寫個窗口來包裝這些命令 轉碼視頻 ffmpeg -y 設定不需要詢問直接覆蓋現有文件 -i input.mkv 輸入文件是 input.mkv -fs 10MB 輸出文
原创 記錄 超星網課答案堆
記錄 網站 https://m.3gmfw.cn/article/html2/2020/05/22/527662.html 使用 bing.com 來搜索,搜索格式 問題XX m.3gmfw.cn 無需註冊付費,無任何限制。可直接
原创 numpy 數組轉 QImage 然後顯示到 QLabel
pyqt5不熟,百度看大佬示例,搞了半小時,記錄一下 外部鏈接: https://blog.csdn.net/qq_32973061/article/details/81139689 https://blog.csdn.net/c
原创 記錄,以計算機圖形方式突然發現深度學習的本質。。。
拜讀了一篇大佬寫的膠囊網絡解析,非常給力 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29435406 先對已變形的特徵進行一定的空間變換,還原特徵原本的樣子,找到特徵之間的不變性。 仔細想如何對特徵進行空間變換,第
原创 優雅的轉換 ND 矩陣到 one hot 向量,僅使用 numpy
想了半小時,假裝很優雅。。。 pytorch 的 one_hot 好像不支持多維矩陣生成one_hot,用下面的辦法也可以遷移到 pytorch 中 import numpy as np def one_hot(class_a
原创 pixelshuffle 和 pixelshuffle_invert pytorch實現
學習 irevnet,發現這個網絡的結構真的是巧妙。加點料估計能節省一大堆顯存 irevnet 裏的 PSI 層,原來是 pixelshuffle 的反向操作。看了半天。。。 看到裏面有 pixelshuffle 和 pixe
原创 模擬量化線性函數
想了一個函數 可以模擬量化行爲 全程可微 原型 y = x*sin(x) 變體A,或許可以當激活函數 y = x*0.5+sin(x*5)*0.5 變體B,用來模擬量化,另外每個小區間,都有一個窩,像Swish函數 y =
原创 分離潛變量自動編碼器超分辨率網絡 SLAESR
分離潛變量自動編碼器超分辨率網絡 Separating latent automatic encoder super-resolution network. 簡稱:SLAESR 關於訓練部分,請看倉庫 github 倉庫:http
原创 Win10 使用黑屏重置鍵 解決 黑屏問題
4個月前的 win10 反饋公告,最近才發現。。。 公告鏈接:需要 反饋中心 https://aka.ms/AA4wm0w 增加了黑屏專用熱鍵 Ctrl + Win + Shift + B,據說可以通過重置顯示驅動來解決黑屏問題
原创 使用 混合精度 加速訓練 tensorflow, pytorch, mxnet
啓用方式請看官方介紹頁面: https://developer.nvidia.com/automatic-mixed-precision tensorflow 最爽,設置一個標誌就直接啓用了。 跟據下面 pytorch 的實驗結
原创 Intel cas 百度雲 備份
下個 CAS 都要註冊,好坑啊! 買了個傲騰內存,然而發現筆記本的第二個m2接口是壞的。。。好坑啊!都過保1年了! 發出了絕望的激光! 看起來 未來人類 T5-skylake 的第二個 m2 插槽是個帶電的裝飾品。 插上去的東西就
原创 torch.utils.checkpoint 簡介 和 簡易使用
5個月之前說過要寫個的,不過因爲覺得過於簡單,和懶,就鴿了。 pytorch 的 checkpoint 是一種用時間換顯存的技術,一般訓練模式下,pytorch 每次運算後會保留一些中間變量用於求導,而使用 checkpoint
原创 更快的 SSIM & MS-SSIM pytorch 實現 和 收斂過程GIF
訓練自編碼機,好閒啊。。。就隨便優化了一下github上弄下來的 SSIM 類。發現性能有極大的提升!好,專心一下優化這東西。 更快的 SSIM & MS-SSIM 的 github 倉庫 https://github.com/O
原创 win10 1903 Realtek 聲卡均衡器 調節失效 解決
機器:未來人類T5-skylake 聲卡芯片型號:ALC892 win10 升級系統到 1903,發現聲卡的均衡器調節失效,使用360驅動大師檢查聲卡最新驅動,發現已是最新驅動。。。 開始懷疑是驅動需要重裝,卸載驅動後重裝,問題沒